1. 基礎篇：什麼是 Python 的多進程？ 1.1 什麼是多進程？ 多進程是一種 同時執行多個進程（獨立的執行單位）的技術。在 Python 中，可以透過 multiprocessing 模組輕鬆實作多進程。 多進程的特點 每個進程擁有獨立的記憶體空間 可以最大化利用 CPU 核心 需要進程之間的通訊（使用 Queue 或 Pipe） 具體的使用情境 涉及大量計算的處理（機器學習、數值模擬） […]
1. 前言 Python 是一種因其簡潔與彈性而廣受開發者喜愛的程式語言。其中，使用執行緒（Thread）是實現高效程式設計的重要技術之一。本文將從基礎到進階應用，深入淺出地介紹 Python 中的執行緒運用方式。 什麼是執行緒？ 執行緒是在程式中可以獨立運行的小單位。在同一個行程（Process）中可以有多個執行緒同時運作，實現任務的並行處理。這種設計能提升程式執行效率，並善用系統資源。 為什麼 […]
1. 前言 目標讀者 本文主要針對經常使用 Python 的初學者到中階使用者。對於想要了解並最佳化程式記憶體使用量的讀者尤其有幫助。 文章目的 本篇文章的目的是： 理解 Python 記憶體管理的機制。 學習測量記憶體使用量的具體方法。 掌握降低記憶體使用量的最佳化技巧。 了解這些內容將有助於提升 Python 程式的效能。 2. Python 的記憶體管理基礎 記憶體管理的機制 在 Pytho […]
1. 前言 Python 以其簡潔的語法與強大的函式庫，深受眾多開發者喜愛。其中的「非同步處理」技術，是實現高效任務處理的重要方法之一。本文將從基礎到進階，清楚說明 Python 中的非同步處理機制。透過學習非同步處理，您將能大幅提升 Web 擷取與 API 請求的處理速度。 2. 非同步處理的基本知識 什麼是非同步處理？ 非同步處理是一種程式設計技巧，允許程式在等待一個任務完成的同時，繼續處理其 […]
1. 前言 Python 是一種因其簡潔易懂的語法與豐富的函式庫而受到初學者到進階使用者廣泛使用的程式語言。其中，多執行緒技術在特定情境下能大幅提升處理效率，是一項非常重要的技巧。 為什麼要在 Python 中使用多執行緒 隨著電腦效能的提升，程式所需處理的資料量與處理速度的需求也越來越高。以下幾種情境特別適合活用多執行緒： 大量資料處理：當需要從資料庫讀取資料或處理大量檔案時，可透過平行化來縮短 […]
1. 為什麼 Python 執行速度較慢，以及加速的重要性 Python 被廣泛應用於資料分析、網頁開發、科學運算等多個領域，但與其他程式語言相比，其執行速度較慢是一項挑戰。這一章將說明 Python 速度較慢的原因，以及提升執行效率所帶來的優勢。 1.1 Python 速度較慢的原因 直譯式語言：Python 屬於直譯型語言，指令會逐行解讀並執行，相較於編譯型語言，執行效率通常較低。 動態型別： […]
1. Python 的佇列（Queue）是什麼？ 佇列的基本概念 佇列（Queue）是一種資料結構，採用「FIFO（先進先出，First In, First Out）」的方式運作。也就是說，最先加入的元素會最先被取出。這種機制在計算機科學與程式設計的許多場景中廣泛應用，是高效處理資料的重要工具。 舉例來說，以下場景經常使用佇列： 任務排程（Task Scheduling）: 依照先後順序執行已排定 […]
1. 前言 Python 是一種用途廣泛的程式語言，特別在數據處理、機器學習和網頁開發領域提供了強大的工具。其中，multiprocessing 模組 是實現並行處理的重要函式庫。本文將從基礎到進階，詳細介紹 Python multiprocessing 模組的使用方法，並透過視覺化輔助說明，分享提升效能的實用技巧。 2. 什麼是 multiprocessing？ 2.1 為何需要並行處理？ Py […]
1. 簡介 Python 並行處理的重要性 Python 作為一種簡單且易於使用的程式語言，被廣泛應用於各種領域。然而，當涉及複雜的資料處理或運算時，Python 的執行速度可能成為一個挑戰。為了解決這個問題，「並行處理」發揮了重要作用，讓多個任務可以同時執行。本文將介紹如何在 Python 中實作並行處理，從基本方法到實際應用案例，幫助您提升程式的執行效率。 2. Python 的並行處理方法 […]
1. 什麼是 Python 的執行緒？ Python 的執行緒是一種可以在程式中同時執行多個任務的機制。透過使用執行緒，程式的某個部分可以與其他部分並行執行，而不需要等待，因此能夠更高效地處理任務。在 Python 中，可以使用 threading 模組來建立和管理執行緒。 執行緒的基本概念 執行緒是一種在程序內執行的輕量級執行單位。在單一程序中可以執行多個執行緒，每個執行緒都可以獨立運作，從而實 […]