1. Dataclass是什麼？ Dataclass的概述 Python 的dataclass是在版本 3.7 中引入的功能，旨在簡化類別定義並減少冗長的程式碼撰寫。特別適合用於定義保存資料的類別，可以提高效率。透過dataclass，可以自動生成像__init__和__repr__等常用方法。 例如，傳統的類別定義需要手動定義初始化方法，但使用dataclass時，可以簡化為以下範例： 透過上述 […]
1. 什麼是argparse？Python的基本用法 什麼是argparse argparse是Python的標準函式庫，用於處理命令列參數的工具。在執行程式時，用戶可以指定命令列參數，argparse能夠輕鬆接收和解析這些參數，並靈活地自訂程式的行為。例如，可以透過命令列指定檔案路徑或設定選項，進而建立方便使用的CLI工具。 在這段程式碼中，從命令列指定的檔案路徑會作為input_file接收並 […]
1. 什麼是絕對值？ 絕對值的定義 絕對值是表示數值大小的數字，無論該數字是正數還是負數，都表示它與0的距離。例如，5的絕對值是5，而-5的絕對值也是5。在Python中，有多種方法可以輕鬆計算絕對值。 絕對值的使用範例 絕對值廣泛應用於物理學和資料分析等領域。特別是在計算距離或評估誤差時，使用絕對值可以忽略數值的符號，只比較數值的大小。 絕對值的應用範例 在實際情況中，絕對值可用於資料正規化或異 […]
1. 什麼是全域變數？ 全域變數的基本概念 Python 中的全域變數是可以在整個程式中存取的變數。它們在函式或類別的外部定義，通常用於在不同函式或模組之間共享資料。然而，濫用全域變數可能會導致預期之外的錯誤，因此在使用時需要謹慎。 全域變數是在函式或類別的外部定義的，可以從程式的任何地方存取。但若要修改它們時需要特別注意。 與區域變數的差異 與全域變數不同，區域變數是在函式內部定義的，其作用範圍 […]
1. Python 的type()函數是什麼？ type()函數的概要 在 Python 中，type()函數經常用於檢查物件的資料型態。這個函數會返回作為引數傳入的物件型態，對於程式除錯和型態檢查來說是非常方便的工具。透過 Python 的動態型態特性，可以輕鬆檢查物件的資料型態。 基本用法 type()函數的基本使用方法如下： 此函數會將物件的型態以類別形式返回。例如，可以以下列方式檢查整數和 […]
1. 什麼是 Python 的 time 模組？ 1.1 time 模組的概要 Python 的 time 模組是用於在程式中處理時間和日期的標準函式庫之一。這個模組根據系統時鐘計算自紀元時間（1970年1月1日 00:00:00 UTC）以來的秒數，因此常用於為日誌文件添加時間戳記或測量程式執行的效能。 time 模組的主要優勢是簡單易用。它不需要複雜的設定，適合用於基本的時間管理和測量。 1. […]
1. 什麼是 Python 的 type 函數？ Python 中 type 函數的基礎 Python 的type()函數是一個用於獲取物件資料型態的便利工具。在理解程式執行時，確認資料型態是不可或缺的步驟。特別是在像 Python 這樣的動態型別語言中，變數的型態會直接影響程式的執行結果，因此type()非常重要。 基本用法 例如，當您想確認字串或數字的資料型態時，可以這樣寫： 這段程式碼會回傳 […]
1. Python中的例外處理概述 什麼是Python的例外處理？ 在程式執行過程中，有時會發生意外的錯誤，這稱為「例外」。當例外發生時，程式通常會停止執行。在Python中，提供了例外處理的機制。透過例外處理，即使程式遇到錯誤，也能夠適當應對並繼續執行。 為什麼例外處理很重要？ 例外處理對於讓程式即使遇到錯誤仍能保持易用性非常重要。此外，它還能幫助識別錯誤原因，讓除錯變得更容易，從而開發出更可靠 […]
1. 什麼是 Python 的 subprocess 模組 概要 Python 的subprocess模組是一個強大的工具，用於從 Python 執行系統命令和外部程式。透過這個模組，可以管理標準輸入輸出和處理程序，讓 Python 程式與外部程式的整合變得更加容易。相比傳統的os.system()和commands模組，subprocess提供了更安全、更靈活的處理程序控制。 主要用途 2. 基 […]
1. with語句的基本理解 Python的with語句是一種用於簡化資源管理的語法。例如，它適用於檔案操作、網路連線、資料庫連線等需要開啟並使用特定資源，然後必須關閉的操作。使用with語句可以自動釋放（關閉）資源，使程式碼更簡潔，並減少錯誤發生的機會。 with語句是什麼？ Python的with語句利用「上下文管理器」機制，自動管理資源的開啟與關閉。通常在開啟檔案時會使用open()函數，並 […]
