1. 前言 Python 是一種因語法簡潔且擁有豐富函式庫而被廣泛使用的程式語言。其中,「十六進位」的處理功能在資料處理、位元運算、色碼操作等多種應用中扮演重要角色。 十六進位是使用數字 0 到 9 和字母 A 到 F 來表示數值的一種方式。與以 10 為基礎的十進位不同,十六進位是以 16 為一單位遞增,這使它非常適合用於電腦內部資料處理及簡潔數值表示。對程式開發者來說,特別是在處理記憶體位址或 […]
1. 前言 Python 是一種以簡潔與高可讀性著稱的程式語言，廣受全球開發者喜愛。由於其彈性高且語法直觀，無論是初學者還是專業人士都能輕鬆上手。其中，「邏輯運算子」是撰寫條件判斷、迴圈控制與複雜邏輯時不可或缺的重要功能。 本文將深入介紹 Python 中的邏輯運算子 and、or、not，從基礎用法到進階應用都有詳細說明。同時也會說明運算優先順序、非布林值的判斷邏輯，以及短路運算（Short-c […]
1. 為什麼需要在 Python 中移除列表的重複項目？ 在 Python 中移除列表中的重複項目在許多情況下都非常重要。特別是在處理大量資料時，為了確保資料的唯一性並進行高效的處理，這是一項不可或缺的操作。 需要刪除重複項目的原因 提升資料分析的準確性 在資料分析中，如果包含重複的資料，可能會導致結果不準確。例如，在統計銷售數據或問卷結果時，重複項可能會導致錯誤的結論。 與資料庫整合 當使用 P […]
1. 前言 Python 是一種因其彈性高、易於學習而受到從初學者到專業開發者廣泛喜愛的程式語言。然而，由於 Python 採用「動態型別」的特性，有時會影響程式的可讀性與維護性。為了解決這個問題，從 Python 3.5 開始引入了「型別提示（Type Hints）」的功能。 透過使用型別提示，可以提升程式碼的可讀性與品質，並提升開發效率。本文將針對 Python 中運用「型別提示」進行「參數型 […]
1. 前言 Python 的字典（dict）是一種非常方便的資料結構，用來以鍵值對的形式管理資料。在實務中，常常會需要合併多個字典，例如整合多個設定檔，或是彙總來自不同資料集的資訊。 本文將詳細介紹在 Python 中合併字典的多種方法。內容涵蓋從初學者到中階使用者，包含基本技巧、Python 3.9 新增的寫法，甚至是應對特殊情況的進階技巧。我們會透過程式碼範例，幫助你了解每種方法的特性與使用場 […]
1. 前言 使用 Python 來取得資料夾中的檔案名稱，是對於程式設計新手到中階使用者都非常實用的技能。透過檔案名稱的取得，可以有效提升大量資料的處理與檔案操作效率，對於工作自動化與資料整理都非常有幫助。 本文將一步步說明如何使用 Python 來取得資料夾中的檔案名稱。為了讓初學者也能輕鬆實作，會搭配程式碼範例進行詳細解說。 2. 使用 os 模組取得基本的檔案名稱 透過 Python 的標準 […]
1. 前言 由於 Python 擁有簡潔易懂的語法，因此非常受程式設計初學者歡迎。其中，「質數判斷」這個主題，是學習演算法基礎的絕佳題材。本文將從質數的基本概念開始，深入解說各種高效的判斷演算法，並提供 Python 的實作範例。為了讓初學者也能理解，我們將以淺顯易懂的方式進行說明，請務必閱讀至最後。 2. 什麼是質數？ 質數的定義 質數是指「只能被 1 和它本身整除的自然數」。例如：2、3、5、 […]
1. 前言 Python 是一種深受初學者到進階開發者喜愛的程式語言。其中，「數值」與「字串」之間的相互轉換，是在進行資料處理與輸出時非常重要的技能。本文將詳細介紹如何在 Python 中將數值轉換為字串，以及相反的轉換方式。此外，還會說明進階應用場景與錯誤處理的實作範例。 2. Python 中常見的資料型態 Python 的資料型態非常靈活，可以輕鬆處理像是數值與字串等不同型態的資料。本節將帶 […]
1. 前言 在 Python 中處理數值時，經常會遇到需要指定小數點位數的情況。 特別是在希望讓計算結果更易讀，或在金額計算等需要保持精確位數的場景中，這樣的操作會非常有用。 本篇文章將針對初學者到進階使用者，詳細說明如何在 Python 中指定小數點以下的位數。 2. Python 中指定小數點位數的基本方法 2.1 使用 round() 函數 在 Python 中最基本的方式是使用 round […]
1. 使用 Python 刪除空白的原因與基本知識 在使用 Python 時，刪除字串中不必要的空白對於資料處理與使用者輸入的格式化來說非常重要。本文將深入說明為什麼需要刪除空白，以及 Python 所提供的強大字串處理功能。 為什麼需要刪除空白 即使空白在畫面上不明顯，也可能會影響程式的執行。例如： 資料格式化：若使用者輸入或從資料庫取得的資料中含有多餘空白，可能導致結果不如預期。 字串比較：若 […]
