1. はじめに Python 是一種對初學者非常友善的程式語言。其中，for 迴圈用於重複處理，以及邏輯運算子 and 用來組合多個條件，是非常基本且強大的工具。只要正確理解並善用它們，就能撰寫出更有效率且易於閱讀的程式碼。 本篇文章將從基礎到進階，深入解析 Python 中的 for 迴圈與 and 運算子的使用方式。透過具體的程式碼範例，即使是初學者也能輕鬆理解。請務必閱讀到最後，一起提升你的 […]
1. 前言 在使用 Python 進行資料處理時，清單（list）中的重複元素常常會造成困擾。若資料中存在重複值，可能會導致處理速度變慢，甚至分析結果不準確。 本文將介紹如何使用 Python 移除清單中的重複元素。從容易上手的基本方法，到稍微進階的技巧，我們會一併說明，讓初學者也能輕鬆理解。 2. 移除重複元素的基本方法 首先，我們來看使用 Python 內建函式來移除重複元素的簡單方法。 使用 […]
1. 前言 目標讀者 本文主要針對經常使用 Python 的初學者到中階使用者。對於想要了解並最佳化程式記憶體使用量的讀者尤其有幫助。 文章目的 本篇文章的目的是： 理解 Python 記憶體管理的機制。 學習測量記憶體使用量的具體方法。 掌握降低記憶體使用量的最佳化技巧。 了解這些內容將有助於提升 Python 程式的效能。 2. Python 的記憶體管理基礎 記憶體管理的機制 在 Pytho […]
1. 前言 Python 是一種在數值處理上非常靈活的程式語言，而指定數字的位數則是在確保資料易讀性與一致性上非常關鍵的操作。本文將說明如何在 Python 中指定數值的位數，並透過初學者也能理解的實務範例與注意事項，全面介紹可靈活應用的技巧。 2. 在 Python 中指定數字位數的基本方法｜控制小數點後的顯示 為什麼指定位數很重要？ 在以下情境中，指定數字位數會非常有幫助： 提升資料的可讀性： […]
1. 前言 Python 是一種因其簡潔的語法和豐富的函式庫而被廣泛使用的程式語言，不過，它並不直接支援像其他語言常見的「多載（Overload）」功能。 多載是指可以使用相同名稱的函式或方法，根據參數的型別或數量來切換不同的執行邏輯。像 Java 或 C++ 就支援這樣的功能，但 Python 的設計理念中並未將其作為標準功能提供。 然而，Python 提供了一些技巧，能夠實現與多載相似的功能。 […]
1. 前言 Python 以其簡潔的語法與強大的函式庫，深受眾多開發者喜愛。其中的「非同步處理」技術，是實現高效任務處理的重要方法之一。本文將從基礎到進階，清楚說明 Python 中的非同步處理機制。透過學習非同步處理，您將能大幅提升 Web 擷取與 API 請求的處理速度。 2. 非同步處理的基本知識 什麼是非同步處理？ 非同步處理是一種程式設計技巧，允許程式在等待一個任務完成的同時，繼續處理其 […]
1. 前言 Python 是目前最受歡迎的程式語言之一，廣泛應用於資料科學、網頁開發、人工智慧等多種領域。然而，仍有不少人不了解將 Python 保持在最新版本的重要性。本篇文章將說明更新 Python 的好處與注意事項。 更新 Python 的好處 提升安全性 舊版的 Python 可能存在已知的安全漏洞。最新版會修補這些漏洞，提升系統整體的安全性。 使用新功能 新版加入了效能提升、新模組，以及 […]
1. 什麼是 PyTorch？從這篇文章可以學到什麼 PyTorch 是什麼？ PyTorch 是由 Facebook（現為 Meta）開發的開源機器學習框架。它是基於 Python 設計，語法簡潔、直觀，因此在資料科學與深度學習領域被廣泛使用。 PyTorch 提供張量運算與自動微分功能，讓神經網路的設計與訓練更加容易。此外，也支援 GPU 的高速計算，非常適合處理大型資料集與複雜模型，擁有優異 […]
1. 前言 Python 以其簡潔且直觀的語法著稱，是許多程式設計初學者學習的第一門語言。其中，「條件判斷」是控制程式行為時不可或缺的元素。本章將學習 Python 中最基本的條件判斷語法「if 陳述式」。 條件判斷在 Python 中的重要性 當程式需要根據特定條件執行不同處理時，條件判斷就扮演了重要角色。Python 中的 if 陳述式是實現條件判斷的基本語法。理解它可以大大提升程式的靈活性與 […]
1. はじめに Python 因其簡潔且彈性的語法，受到許多開發者的喜愛。特別是「字典（dict）」是一種用來管理鍵值對的便利資料結構，能有效提升資料整理與存取的效率。然而，在撰寫程式的過程中，我們常會遇到「希望將字典依照特定順序排序」的需求。 例如，如果想要排序學生的成績單或商品的價格表，就需要依照鍵或值的順序來整理資料。在這種情況下，Python 的「字典排序」功能就派上用場了。 本文將詳細介 […]
