1. 前言 在使用 Python 進行資料處理或字串操作時，split() 函數是非常常見且實用的方法。本文將深入介紹 Python 的 split() 函數，從基礎概念到進階用法，並搭配程式碼範例，幫助初學者也能輕鬆理解。 什麼是 Python 的 split() 函數？ split() 函數是 Python 的標準字串方法之一，用於將字串依照指定的分隔符號切割，並回傳一個列表。例如，可以依照逗 […]
前言 在學習 Python 的過程中，您可能會在程式碼中看到 「@」（小老鼠符號）。最常見的例子包括裝飾器（如 @staticmethod）或是用於矩陣運算的 @ 運算子。然而，對於初學者來說，第一次看到這個符號時，可能會產生「這是什麼意思？」的疑問。 本文將詳細說明 Python 中「@」的用途與功能。我們將針對 裝飾器、矩陣運算，以及 pandas 的 query() 方法 這三種常見使用情境 […]
1. 前言 在使用 Python 處理日期和時間時，datetime 模組是不可或缺的工具。透過這個模組，你可以輕鬆地取得目前的時間、進行日期格式轉換、計算時間差等各種操作。 不過，對 Python 初學者來說，datetime 的使用方式可能會有些困難。例如： 「想取得現在的日期或時間，但該用哪個函式才對？」 「不知道如何處理含有時區的時間！」 「該怎麼進行日期加減計算呢？」 本文將從基礎到進階 […]
1. 前言 當你開始學習 Python 時，幾乎一定會遇到的語法就是import 語句。 在 Python 中，透過活用標準函式庫、外部函式庫，甚至是自製模組，可以更高效地撰寫程式。而實現這一點的關鍵機制就是 import。 本篇文章將以初學者也能理解的方式，詳細解說「import python」的基本用法、進階技巧，以及常見錯誤與對應解決方法。 2. import python 的基本概念 2. […]
1. 前言 什麼是 Python 的 for in 語法？ Python 的 for in 語法是一種用來處理可疊代資料（如列表、字典、字串等）進行重複操作的語法。 在程式設計中，經常會需要依序處理清單中的元素或進行重複運算。透過 for in 語法，可以撰寫出簡潔且易讀的程式碼。 例如，以下是一個依序取得清單中每個元素並執行處理的基本迴圈寫法： fruits = ["apple", "banan […]
1. 前言 在學習 Python 的過程中，你可能會好奇：「println 函數怎麼不見了？」對於習慣 Java 等程式語言的人來說，像 System.out.println() 這樣的標準輸出方式是理所當然的。然而，在 Python 中並沒有 println() 這個函數，而是使用 print() 函數來實現相同的功能。 本文將詳細說明 Python 中 print() 函數的使用方式，並解釋它 […]
1. 前言 Python 是一種具有簡潔且直觀語法的程式語言，廣泛應用於各個領域。其中，「陣列」在資料的管理與操作中扮演著重要角色。 不過，Python 中不像 C 語言那樣有「陣列型別」，而是使用 List（串列）、Tuple（元組）、NumPy 陣列（ndarray） 等資料結構。由於這些資料結構各有其特性與使用情境，選擇合適的資料結構非常重要。 什麼是 Python 的陣列？ List（串列 […]
1. 前言 Python是一種擁有簡潔語法與強大功能的程式語言，深受眾多開發者喜愛。本文將介紹如何在Python中操作「位數」相關的技巧。掌握數值的位數取得與顯示控制，在資料處理與格式化等多種場景中都是非常實用的重要技能。 本文針對初學者到中階使用者，詳細說明如何取得整數與小數的位數，以及如何以指定的位數顯示資料。閱讀本篇文章後，您將能掌握在實務或專案中派得上用場的實用知識。 2. 如何在 Pyt […]
1. 前言 Python 因為其簡潔的語法與強大的功能，不僅受到許多程式設計初學者的青睞，也廣受專業開發者的歡迎。其中最常使用的功能之一，就是將資料輸出到螢幕的「print 函式」。這個 print 函式的語法非常簡單，對剛開始學習寫程式的人來說，是一個直觀又實用的工具。 print 函式預設會在輸出後自動換行。不過，在某些情況下，我們會希望改變這個預設行為。例如當你想把多個輸出內容顯示在同一行， […]
1. 前言 Python 是一種受到廣大使用者支持的程式語言，從初學者到進階開發者皆然。其中的「覆寫（Override）」功能，是物件導向程式設計中的基本概念之一，並在許多場景中扮演重要角色。 本文將針對 Python 的覆寫機制，從基本概念到進階應用進行說明，讓初學者也能輕鬆理解並在實務中加以活用。 什麼是覆寫（Override）？ 覆寫（Override）是指在子類別（衍生類別）中，重新定義父 […]
