1. 前言 Python 以其簡潔的語法和強大的功能受到許多開發者的喜愛。其中，yield 是一個關鍵字，特別重要於最佳化記憶體效率與效能。使用 yield，可以在迭代過程中暫停並恢復執行，使其特別適用於處理大型資料集或串流數據。 本文章將從 Python 的 yield 基礎概念開始，逐步介紹進階應用。無論是初學者還是中級開發者，都能從中獲得實用資訊，請務必閱讀至最後。 2. 生成器函式與 yi […]
1. 導入：Python 例外處理的重要性 Python 是一種簡單且強大的程式語言，廣泛應用於初學者到高級開發者之間。其中，例外處理（Exception Handling）是確保程式穩定性與可靠性不可或缺的功能。特別是在發生錯誤時，正確的處理方式至關重要。透過例外處理，可以防止程式因未預期的錯誤而崩潰，並找出錯誤的原因，使程式能夠繼續運行。 在例外處理中，raise 語句扮演著極為重要的角色。使 […]
1. 前言：Python 中常數的重要性 在 Python 中，與 C 語言或 Java 不同，並沒有「const」或「final」這類關鍵字來定義常數。然而，使用常數可以提高程式碼的可讀性與維護性，並增強整體程式的穩定性。特別是在處理物理常數或設定值等不應在執行期間變更的數值時，使用常數是非常有效的。 例如，在 C 語言中，可以使用「const」來確保數值不可變更，但 Python 並未內建對應 […]
1. 什麼是 pyenv？ 對於 Python 開發者來說，不同的專案可能需要不同版本的 Python。在這種情況下，pyenv 就是一個非常有用的工具。pyenv 是一款管理多個 Python 版本的工具，它可以讓您在不同的專案之間輕鬆切換 Python 版本。 Python 版本管理的挑戰 在 Python 開發過程中，可能會遇到不同專案需要不同 Python 版本的情況。例如，某個專案可能需 […]
1. 使用 Python 進行電腦關機的基本方法 使用 Python 進行電腦關機的最基本方法是使用 os 模組。這種方法簡單且功能強大，適合初學者學習和應用，因此被許多 Python 使用者廣泛採用。以下將詳細說明這種基本的關機方法。 1.1 為什麼使用 Python 來執行關機？ Python 是跨平台語言，因此可以在 Windows、Linux 和 macOS 等不同作業系統上使用相同的程式 […]
1. JSON是什麼？（基礎知識） JSON的概述 JSON（JavaScript Object Notation）是一種常用於客戶端與伺服器之間通訊的數據格式。它輕量且易於閱讀，結構簡單，因此被廣泛應用於Web應用程式和行動應用程式。由於JSON是純文字格式，因此可以在任何程式語言中輕鬆處理，具備極高的通用性。 JSON的基本結構 JSON使用「鍵值對」的方式來表示數據。例如，以下是JSON的基 […]
1. 使用 Python 進行時間測量的方法 1.1 前言 Python 的時間測量是一項不可或缺的技能，有助於分析和提升程式的效能。特別是在優化複雜的演算法或長時間執行的處理時，準確的時間測量能提供提升效能的關鍵資訊。本文將從基礎時間測量方法，到進階的效能分析工具應用，提供廣泛的介紹，讓您能夠將這些知識應用於實際專案中。 2. 基本的時間測量 – 如何使用 time 模組 2.1 time.ti […]
1. 前言 Python 可以使用「環境變數」來動態設定程式運行的環境。環境變數包含作業系統或應用程式在執行時所需的設定資訊，例如使用者名稱、路徑、語系設定等。本文將詳細介紹如何在 Python 中操作環境變數、如何根據不同環境管理設定，以及一些實際應用的範例。 2. 什麼是環境變數？ 2.1 環境變數的定義 環境變數是作業系統或應用程式在執行時所參照的設定資訊。例如，預設的檔案路徑、使用者的主目 […]
1. 前言 Python 是一種用途廣泛的程式語言，特別在數據處理、機器學習和網頁開發領域提供了強大的工具。其中，multiprocessing 模組 是實現並行處理的重要函式庫。本文將從基礎到進階，詳細介紹 Python multiprocessing 模組的使用方法，並透過視覺化輔助說明，分享提升效能的實用技巧。 2. 什麼是 multiprocessing？ 2.1 為何需要並行處理？ Py […]
1. 前言 Python 的列表（List）是一種非常方便的資料結構，在處理數據時經常被使用。特別是在資料科學與 Web 應用程式開發中，合併多個列表的功能至關重要。合併列表不僅有助於集中管理數據，還能有效處理大規模數據。因此，本文將介紹 Python 中 5 種合併列表的方法，並說明它們的適用情境與效能差異，適合初學者到高級使用者參考。 2. 列表合併的基本概念 2.1 什麼是 Python 的 […]
