1. 前言 Python 是一種靈活的程式語言，能夠輕鬆處理各種資料格式。其中，XML（可擴展標記語言）經常被用於交換和儲存結構化資料，廣泛應用於 API 回應與設定檔。在 Python 中，可以使用標準函式庫或第三方函式庫輕鬆操作 XML。本文將從基礎到進階，詳細說明如何使用 Python 來處理 XML，並搭配實用的程式碼範例協助理解。 2. Python 中處理 XML 的函式庫介紹 2.1 […]
1. 什麼是「!=（不等於）」？Python 中的基本比較運算子 Python 的「!=」是一種比較運算子，當兩個值不相等時會回傳 True。這個運算子可以用於數字、字串、串列等多種資料型別，主要應用於條件判斷或迴圈控制。在 Python 程式設計的基礎中，正確使用「!=」運算子是進行精確判斷的重要技巧。 比較運算子的作用 比較運算子用於讓程式判斷條件並決定接下來的行為。!= 在兩個值不相等時會回 […]
1. Python 的註解基礎與其重要性 在 Python 中使用註解是一項重要的工具，有助於讓其他人或自己日後能更容易理解程式碼。透過加入說明或備註，可以提升程式的可維護性，讓錯誤排查與邏輯說明更順利。此外，在開發過程中也能暫時停用特定程式碼進行測試，非常實用。 1.1 單行註解的基本用法 Python 中的單行註解使用「#」。只要在行首加上「#」，整行就會被視為註解。 # 這是一行註解 pri […]
1. 什麼是 Python 的 next() 函數？概觀與重要性 Python 的 next() 函數是一個用於高效進行重複處理的基本函數。特別是在資料量龐大、無法一次處理所有元素的情況下，或只想處理資料的一部分時，它非常實用。本文將詳細介紹 Python 中 next() 函數的用法，以及它與迭代器（iterator）之間的關係。 next() 函數的重要性 next() 函數提供從迭代器中依序 […]
1. Python 中的 import 語法與相對路徑匯入的概要 在使用 Python 撰寫程式時，為了有效地重複使用模組，會使用 import 語法。當中，相對路徑匯入在模組之間有彈性依賴關係時特別實用。本文將說明在 Python 中如何使用相對路徑進行匯入，以及這樣做的優點。 什麼是相對路徑匯入？ 相對路徑匯入是以當前模組的位置為基準，匯入其他模組的方法。這在大型專案或包含多個模組的套件開發中 […]
1. 開始介紹 使用 Python 可以輕鬆地管理檔案與目錄。尤其是建立目錄，是整理檔案、備份資料或自動生成內容時經常執行的操作之一。本教學將詳細說明如何使用 os 模組與 pathlib 模組來建立目錄。同時也會介紹遞迴建立目錄與錯誤處理的方式，內容淺顯易懂，適合 Python 初學者學習。 2. 使用 os.mkdir() 建立目錄 基本用法 os.mkdir() 是在指定路徑下建立單一目錄的 […]
1. 為什麼要在 Python 中確認檔案是否存在 導言 為了提高程式的穩定性，確認檔案是否存在是不可或缺的步驟。例如，在進行資料讀取或寫入時，如果目標檔案不存在，將會發生錯誤，導致程式中斷。在 Python 中，我們可以使用多種方法來確認檔案是否存在，但根據實際情境選擇最合適的方法是非常重要的。 本文將介紹使用 os 模組、pathlib 模組與 glob 模組進行檔案確認的方法，並說明各種方式 […]
1. Python繼承概述 在 Python 中，繼承是一種讓子類別可以從父類別繼承功能和屬性的機制。這種方式能提升程式碼的重用性，也能提高維護效率。繼承是物件導向程式設計（OOP）中非常重要的概念，特別適用於大型系統開發或長期專案中。 繼承的基本角色 提升程式碼重用性：已經撰寫好的類別功能，可以在其他類別中重複使用，避免重複編寫相同的程式碼。 方便維護與擴充：當父類別的內容變更時，子類別也會自動 […]
1. 什麼是 Python 的字典（Dictionary） Python 的字典（Dictionary）是一種儲存鍵值對（key-value pair）的資料型別，可用來高效地管理資料。與列表（List）或元組（Tuple）不同，字典不保留順序，但可以透過鍵快速取得對應的值，是 Python 程式中經常使用的資料型別之一。 字典的基本特性 鍵值對：字典是由唯一的鍵（key）和其對應的值（value […]
1. 使用 Python 建立資料夾的基本方法 Python 提供了使用標準函式庫輕鬆建立資料夾的方法。最常使用的是 os 模組。本章節將詳細介紹如何使用 os 模組來建立資料夾。 使用 os 模組建立資料夾的方法 透過 os 模組，可以在程式中建立資料夾。這對於整理資料、儲存日誌等情況非常有幫助。 基本的建立資料夾方式如下： import os # 指定要建立的資料夾路徑 path = 'exa […]
