- 2025-05-03
Python 加速完全指南|實用技巧涵蓋函式庫、編譯與記憶體管理
1. 為什麼 Python 執行速度較慢,以及加速的重要性 Python 被廣泛應用於資料分析、網頁開發、科學運算等多個領域,但與其他程式語言相比,其執行速度較慢是一項挑戰。這一章將說明 Python 速度較慢的原因,以及提升執行效率所帶來的優勢。 1.1 Python 速度較慢的原因 直譯式語言:Python 屬於直譯型語言,指令會逐行解讀並執行,相較於編譯型語言,執行效率通常較低。 動態型別: […]
1. 為什麼 Python 執行速度較慢,以及加速的重要性 Python 被廣泛應用於資料分析、網頁開發、科學運算等多個領域,但與其他程式語言相比,其執行速度較慢是一項挑戰。這一章將說明 Python 速度較慢的原因,以及提升執行效率所帶來的優勢。 1.1 Python 速度較慢的原因 直譯式語言:Python 屬於直譯型語言,指令會逐行解讀並執行,相較於編譯型語言,執行效率通常較低。 動態型別: […]
1. 簡介 Python 是一種用途廣泛的通用型程式語言,尤其在迴圈處理方面,在各種程式中都經常使用。透過使用迴圈,可以反覆執行特定處理,是提升程式效率不可或缺的重要功能。Python 提供了像是「while」和「for」等迴圈語法,其中無限迴圈在某些情境中非常有用。 什麼是無限迴圈? 無限迴圈指的是沒有結束條件,或是設計上不會自動終止的迴圈。這類迴圈常用於像伺服器持續運作並等待請求的情境。有時會 […]
1. 簡介 在 Python 中,次方運算在各種情境中都有應用。次方是將一個數值以指定的指數進行重複乘法的運算方式,不僅用於數學計算,也在科學資料分析、機器學習、密碼學等多個領域中扮演重要角色。 透過正確理解並善用次方運算,你可以進一步提升使用 Python 的程式設計技巧。本文將從基礎到進階,詳盡解說如何在 Python 中執行次方運算,包含基本的 ** 運算子用法、pow() 函數特性、高效能 […]
1. 使用 Python 計算平均值的基本方法 在 Python 中計算資料的平均值,最基本的方法是結合使用 sum() 函數與 len() 函數來進行計算。由於這是利用 Python 內建的標準函數,不需要額外安裝任何套件,因此對於初學者來說也非常容易理解。 基本的平均計算方法 平均值是透過將所有資料相加後除以資料的數量來取得的。例如,計算儲存在清單中的數值的平均,可以使用以下程式碼: # サン […]
1. 簡介 在使用 Python 進行程式設計時,資料的型別轉換是一項非常重要的技巧。特別是將字串與數值之間互相轉換的能力,對於資料輸入、輸出與數值計算處理來說都是不可或缺的。例如,當使用者在表單中輸入字串時,需要將其轉換為數值進行計算,或是將計算結果轉換為字串以便顯示,這些情況經常會出現。 然而,如果混用不同型別的資料,就可能會導致錯誤,這對於 Python 初學者來說需要特別注意。本文將介紹如 […]
1. Python 中陣列(列表)初始化的基本概念 Python 的列表(陣列)是一種靈活的資料結構,可以儲存不同資料型別的元素,是 Python 程式設計中最基礎的知識之一。這篇文章將會說明在 Python 中初始化陣列(列表)的方法。 什麼是 Python 的列表? 列表是一種可以將數字、字串等各種資料型別的元素集合在一起的資料結構,在 Python 中常被用作「陣列」。它可以包含不同型別的元 […]
1. 前言 使用 Python 計算平方根是解決數學問題、資料分析以及機器學習中非常重要的技能。Python 提供多種用來計算平方根的函式與函式庫,各自具有不同的特性。平方根在許多情境中都非常實用,例如使用二次方程式解的公式或是計算資料分析中的標準差等情況。本文將以簡單易懂的方式,介紹 Python 中各種計算平方根的方法,並依照用途推薦最合適的方式。 2. 如何使用 Python 計算平方根 在 […]
1. 什麼是 Python 的「!=」運算子?基礎與重要性說明 在 Python 中,「!=」運算子(不等於)是一種用來判斷兩個值是否不相等的比較運算子。具體來說,當左邊與右邊的值不相等時,會回傳「True」,相等時則回傳「False」。這個操作廣泛應用於條件判斷、迴圈控制、資料過濾等場合,特別適用於根據不同的值進行處理時。 使用範例 以下的程式碼是用來判斷變數a和b是否不相等的範例。 a = 5 […]
1. Python 中的無條件進位處理基礎:math.ceil() 的使用方法 在使用 Python 操作數值時,特別是在需要將小數轉換為整數的情況下,無條件進位是非常實用的處理方式。本節將介紹如何使用 math.ceil() 函數來進行基本的進位操作。 Python 中數值處理的重要性 在日常程式設計中,數值的四捨五入與進位處理經常用於金額計算或統計數據的處理。其中,「無條件進位」特別常見於支付 […]
1. 為什麼需要型別註解?有哪些好處? Python 是一種動態型別語言,即使不明確指定變數或函式的型別,也能正常執行。這樣的特性讓程式撰寫更具彈性,但當程式規模變大,或在多人協作開發時,程式碼的可讀性可能會變差。這時,使用「型別註解」就非常有幫助。 動態型別的挑戰與型別註解的優點 在 Python 中,變數的型別有時會變得模糊不清。雖然這在小型腳本中可能不是大問題,但當專案變得複雜時,會造成理解 […]