1. Python 中 None 的重要性 在 Python 中，None 是一個特殊的對象，用於表示「什麼都沒有」。它類似於其他程式語言中的 null 或 nil，但具有 Python 獨特的特性。例如，當函式沒有明確回傳值時，或在變數初始化時不設置任何值，None 會被使用。 None 的用途 在變數初始化時表示「沒有值」 當函式沒有回傳值時使用 在條件判斷中檢查變數是否為 None 來避免錯 […]
1. 簡介 為什麼 Python 的型別檢查很重要？ Python 是一種動態型別語言，在執行時決定變數與物件的型別。由於 Python 的設計十分靈活，開發者無需明確宣告變數型別，但這種靈活性可能導致意外的型別錯誤或程式異常行為。因此，為了確保 Python 程式的可靠性與穩定性，進行型別檢查至關重要。本文將詳細介紹 Python 中的主要型別檢查方法，包括 type()、isinstance( […]
1. Python 中的「None」是什麼？ 在 Python 中，「None」與其他程式語言中的「null」概念相同。None 屬於 Python 特殊的資料型態 NoneType，用來表示變數或物件沒有指向任何內容。例如，當函式沒有回傳值，或是在物件初始化時，可以使用 None。在 Python 中，None 嚴格來說代表「不存在的值」，與其他語言的 null 或 nil 類似，但也具有 Py […]
1. 如何在 Python 中計算平方？ 在 Python 中計算數值的平方非常簡單，並且提供了多種不同的方法。在本文中，我們將介紹從最基本的次方運算子到更高級的函式庫的使用方式。透過活用這些方法，您可以在各種程式設計場景中高效地進行數值計算。 2. 使用次方運算子 ** 來計算平方 2.1 次方運算子的基本用法 在 Python 中計算平方最基本的方法是使用次方運算子 **。這是一個內建功能，不 […]
1. Python 的 pop() 方法是什麼？ Python 的 pop() 方法是一個方便的功能，用於從列表或字典中刪除元素，並返回被刪除的元素。透過這個方法，你可以根據特定的索引或鍵來有效地刪除元素。本文將詳細解釋 pop() 方法的基本用法，以及其進階應用方式。 pop() 方法的概要 Python 的 pop() 方法適用於列表和字典等數據結構。在列表中，它可以根據索引刪除元素，而在字典 […]
1. Python 的 abs() 函數的基本用法 什麼是 Python 的 abs() 函數？ Python 的 abs() 函數是一個內建函數，它會回傳給定數值的絕對值。絕對值指的是數值本身的大小，不考慮正負號（+ 或 -）。abs() 使用起來非常簡單，適用於整數、浮點數，甚至複數。 基本用法 abs() 函數的使用方式非常直觀，只需將數值作為參數傳入，即可獲取其絕對值。以下是一些範例： # […]
1. 前言 Python 的列表（List）是一種非常方便的資料結構，在處理數據時經常被使用。特別是在資料科學與 Web 應用程式開發中，合併多個列表的功能至關重要。合併列表不僅有助於集中管理數據，還能有效處理大規模數據。因此，本文將介紹 Python 中 5 種合併列表的方法，並說明它們的適用情境與效能差異，適合初學者到高級使用者參考。 2. 列表合併的基本概念 2.1 什麼是 Python 的 […]
1. 前言 Python 是一種廣泛應用於數據分析與機器學習等領域的程式語言。在日常程式設計中，「數值的四捨五入」是一個常見的操作。例如，我們經常需要將數字四捨五入到特定的小數位數，或是近似為整數。 本文將詳細介紹在 Python 中執行四捨五入的多種方法，從內建的 round() 函數，到可提供更精確計算的 Decimal 模組，依照不同的需求選擇適合的方法。 透過這份指南，您將能夠提升數值處理 […]
1. Python 的 round() 函數基礎 round() 函數概述 Python 的 round() 函數是一個用於四捨五入數值的基本函數。主要用於指定小數點後的位數來進行數值的捨入。透過此函數，可以簡潔地調整數據顯示或計算結果。 基本語法 使用範例 如上所示，round() 函數可以根據指定的位數進行捨入，若未指定 ndigits，則捨入為整數。 2. Python 的四捨五入方式：「銀 […]
1. 什麼是 Python 中的列表排序？ 為什麼列表排序很重要？ 列表排序是資料管理與分析中非常基本且重要的操作。透過排序，可以提高資料的可讀性，並大幅提升搜尋與比較的效率。例如，在使用 Python 進行資料處理時，透過對數字或字串進行排序，可以讓複雜的資料更易於管理與分析。 在 Python 中，可以使用 sort() 方法與 sorted() 函式來進行列表排序。正確使用這些功能可以讓資料 […]