1. 前言 Python 是一種具有簡潔且直觀語法的程式語言，廣泛應用於各個領域。其中，「陣列」在資料的管理與操作中扮演著重要角色。 不過，Python 中不像 C 語言那樣有「陣列型別」，而是使用 List（串列）、Tuple（元組）、NumPy 陣列（ndarray） 等資料結構。由於這些資料結構各有其特性與使用情境，選擇合適的資料結構非常重要。 什麼是 Python 的陣列？ List（串列 […]
1. 前言 Python是一種擁有簡潔語法與強大功能的程式語言，深受眾多開發者喜愛。本文將介紹如何在Python中操作「位數」相關的技巧。掌握數值的位數取得與顯示控制，在資料處理與格式化等多種場景中都是非常實用的重要技能。 本文針對初學者到中階使用者，詳細說明如何取得整數與小數的位數，以及如何以指定的位數顯示資料。閱讀本篇文章後，您將能掌握在實務或專案中派得上用場的實用知識。 2. 如何在 Pyt […]
1. 前言 Python 是一種以簡潔易懂的語法和豐富的標準函式庫而聞名的程式語言。在各種資料型別中，字典（dict）是一種使用「鍵」與「值」配對來管理資料的強大結構，廣泛應用於各類應用場景中。在撰寫程式時，經常會遇到像是「想刪除特定項目」或「根據條件清空字典」等情況。 本文將詳細說明如何從 Python 的字典中刪除元素，內容包含以下幾個重點： Python 的 del 陳述式、pop() 方法 […]
1. 前言 在使用 Python 進行資料處理時，清單（list）中的重複元素常常會造成困擾。若資料中存在重複值，可能會導致處理速度變慢，甚至分析結果不準確。 本文將介紹如何使用 Python 移除清單中的重複元素。從容易上手的基本方法，到稍微進階的技巧，我們會一併說明，讓初學者也能輕鬆理解。 2. 移除重複元素的基本方法 首先，我們來看使用 Python 內建函式來移除重複元素的簡單方法。 使用 […]
1. 前言 Python 是一種在數值處理上非常靈活的程式語言，而指定數字的位數則是在確保資料易讀性與一致性上非常關鍵的操作。本文將說明如何在 Python 中指定數值的位數，並透過初學者也能理解的實務範例與注意事項，全面介紹可靈活應用的技巧。 2. 在 Python 中指定數字位數的基本方法｜控制小數點後的顯示 為什麼指定位數很重要？ 在以下情境中，指定數字位數會非常有幫助： 提升資料的可讀性： […]
1. はじめに Python 因其簡潔且彈性的語法，受到許多開發者的喜愛。特別是「字典（dict）」是一種用來管理鍵值對的便利資料結構，能有效提升資料整理與存取的效率。然而，在撰寫程式的過程中，我們常會遇到「希望將字典依照特定順序排序」的需求。 例如，如果想要排序學生的成績單或商品的價格表，就需要依照鍵或值的順序來整理資料。在這種情況下，Python 的「字典排序」功能就派上用場了。 本文將詳細介 […]
1. 前言 Python 是在資料處理與自動化領域中廣泛使用的程式語言。其中的「字典（dictionary）」是一種強大的資料結構，能夠用來管理鍵與值的配對，在許多情境下都非常實用。 本文將詳細說明如何從 Python 的字典中刪除元素。從基礎的刪除方法到進階應用與錯誤處理，內容涵蓋完整，對初學者與中階開發者皆具參考價值。 透過閱讀本指南，你將學會以下技能： 安全地從字典中刪除特定元素的方法 依條 […]
1. 前言 Python 是一種簡潔但功能強大的程式語言，廣泛應用於各種情境中。特別是「列表（List）」作為 Python 中基本的資料結構之一，經常用來管理資料集合。 在 Python 中，取得列表的元素數量是非常常見的操作。例如：當你想確認資料的筆數，或根據條件進行處理時，就需要知道「列表的長度」。 本文將深入介紹與 「Python 列表 元素數量」 相關的各種方法。無論你是初學者還是中階使 […]
1. 前言 Python 是一種簡單且直觀的程式語言，廣泛用於各種開發領域。其中「列表排序」是基本且經常使用的操作之一。本文將詳細介紹在 Python 中進行列表排序的方法，並說明如何進行自訂排序以及需要注意的重點。 閱讀本文後，即使是初學者也能掌握有效率地排序列表的方法，並能在實際開發中加以應用。 2. 列表的排序方法 在 Python 中主要有兩種排序方式。我們來看看它們的特點與使用方法。 2 […]
1. 前言：Python 列表搜尋的基本概念 在 Python 中，搜尋列表中的元素 是從初學者到中階開發者經常使用的功能。透過搜尋列表，可以確認資料是否存在、取得所需的值，進而提升程式的效率。 例如，在以下情況中列表搜尋非常有幫助： 想確認列表中是否包含特定的元素 想知道特定元素在列表中的位置（索引） 只想篩選出符合特定條件的資料 在 Python 中，從簡單的語法到進階的搜尋方法，都可以靈活地 […]