Python 程式設計的世界

CATEGORY

資料處理與分析

  • 2025-05-03

使用 Python 操作 YAML 的完整指南｜從設定檔管理到進階自訂標籤操作

1. YAML是什麼？ YAML的概要 YAML（YAML Ain’t Markup Language）是一種資料序列化格式，廣泛用於表示結構化數據。它與JSON或XML類似，但YAML的特點是簡潔且可讀性高。特別是，YAML使用縮排來表達階層結構，使其成為人類易於閱讀的格式，這是一大優勢。 與JSON和XML的差異 雖然JSON和XML同樣用於記錄數據，但與這些格式相比，YAML更簡 […]

続きを読む
  • 2025-05-03

使用 Python 高效操作 Excel 文件｜Pandas 與 OpenPyXL 活用指南

1. 使用 Python 操作 Excel 檔案的便利性 1.1 背景 Excel 廣泛應用於資料管理與商業報告的製作，作為高效處理數據的工具發揮著重要作用。然而，若手動處理資料，不僅耗時，還容易出錯。因此，透過 Python 的自動化腳本讀取與處理 Excel 資料，可以大幅提升工作效率與準確性。 1.2 Python 的優勢 Python 是一種能以簡潔程式碼執行複雜操作的程式語言，透過 Pa […]

続きを読む
  • 2025-05-03

Python 的 JSON 資料操作完全指南｜從讀取到寫入的徹底解析

1. 什麼是 JSON？ JSON 概述 JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量且高效的資料交換格式，主要用於 Web 應用程式與伺服器之間的數據傳輸。雖然 JSON 基於 JavaScript 語法，但幾乎所有程式語言都支援它。特別是在透過 API 進行資料請求與傳輸時，JSON 扮演著極為重要的角色。 JSON 的結構 JSON 由「鍵值對」組成，並使用大括 […]

続きを読む