Python 程式設計的世界

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資料處理與分析

  • 2025-05-03

支援日語！使用 Python 入門文本探勘完全指南【附實作程式碼】

1. 前言 文本探勘是現代資訊社會中備受關注的重要技術之一。透過分析來自社群媒體、評論網站、問卷調查等每日產生的大量文字資料，可以挖掘出過去難以察覺的模式與洞見。 其中，Python 是進行文本探勘時非常強大的工具。它擁有豐富的函式庫與使用便利的環境，受到從初學者到專業人員的廣泛支持。 本文將以簡單易懂的方式，為初學者說明如何使用 Python 開始文本探勘的基本知識與實作方法。此外，也會介紹在處 […]

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  • 2025-05-03

Python Pandas入門：提升資料分析效率

什麼是 Pandas？在資料分析中的角色 為什麼要學習 Pandas Pandas 是在使用 Python 進行資料分析時不可或缺的函式庫。它提供了許多功能，可以有效地進行資料的前處理、轉換與分析。 在實際的資料分析工作中，我們經常需要處理大量資料，並從中提取出有用的資訊。 Pandas 能夠簡化這些資料操作流程，因此成為資料科學家與分析師必備的工具。 此外，Pandas 也可以輕鬆與 Pytho […]

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  • 2025-05-03

使用Python讀取Excel檔案的方法｜深入解說pandas與openpyxl的用法

1. 前言 Python 是眾多程式語言中非常受歡迎的一種，廣泛應用於資料分析與自動化領域。尤其在處理 Excel 檔案時，透過 Python 的函式庫可以更有效率地操作資料。本文將從基礎開始，詳細說明如何使用 Python 讀取 Excel 檔案。 2. 使用 Python 操作 Excel 檔案的準備工作 要在 Python 中處理 Excel 檔案，需要安裝專用的函式庫。本節將說明所需函式庫 […]

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  • 2025-05-03

從基礎到進階掌握 Python np.array｜多維陣列與資料分析完整指南

1. 前言 Python 是在資料分析、機器學習與科學運算領域中非常受歡迎的程式語言。其中的 numpy（讀作「南派」）函式庫，是提升數值運算效率的重要工具。本文將深入介紹 Python 中的 np.array，從基礎到進階應用，並說明如何有效處理與分析數值資料。 官方頁面 2. 什麼是 numpy？ numpy 是一個數值運算函式庫，具備多維陣列（ndarray）、矩陣運算與統計分析功能，是資料 […]

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  • 2025-05-03

使用 Python 計算相關係數的方法｜實用解說與商業應用範例

1. 什麼是使用 Python 計算相關係數的方法？ 相關係數是用來以數值表示兩組資料之間關係強度的指標，其範圍介於 -1 到 1。接近 1 表示強正相關（其中一個值增加時，另一個值也會增加），接近 -1 則表示強負相關（其中一個值增加時，另一個值會減少），而接近 0 則表示幾乎沒有相關性。 使用相關係數的優點 可以快速評估資料之間的關聯性 作為掌握趨勢與模式的預測依據 有助於機器學習模型的特徵選 […]

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  • 2025-05-03

使用 Python 進行次方運算的完整指南｜從基礎到進階與效能最佳化的全面解析

1. 簡介 在 Python 中，次方運算在各種情境中都有應用。次方是將一個數值以指定的指數進行重複乘法的運算方式，不僅用於數學計算，也在科學資料分析、機器學習、密碼學等多個領域中扮演重要角色。 透過正確理解並善用次方運算，你可以進一步提升使用 Python 的程式設計技巧。本文將從基礎到進階，詳盡解說如何在 Python 中執行次方運算，包含基本的 ** 運算子用法、pow() 函數特性、高效能 […]

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  • 2025-05-03

使用 Python 計算平均的 7 種方法｜從基礎到進階全面解析

1. 使用 Python 計算平均值的基本方法 在 Python 中計算資料的平均值，最基本的方法是結合使用 sum() 函數與 len() 函數來進行計算。由於這是利用 Python 內建的標準函數，不需要額外安裝任何套件，因此對於初學者來說也非常容易理解。 基本的平均計算方法 平均值是透過將所有資料相加後除以資料的數量來取得的。例如，計算儲存在清單中的數值的平均，可以使用以下程式碼： # サン […]

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  • 2025-05-03

Python 的 XML 處理全面解說｜從標準函式庫到 lxml 的完整指南

1. 前言 Python 是一種靈活的程式語言，能夠輕鬆處理各種資料格式。其中，XML（可擴展標記語言）經常被用於交換和儲存結構化資料，廣泛應用於 API 回應與設定檔。在 Python 中，可以使用標準函式庫或第三方函式庫輕鬆操作 XML。本文將從基礎到進階，詳細說明如何使用 Python 來處理 XML，並搭配實用的程式碼範例協助理解。 2. Python 中處理 XML 的函式庫介紹 2.1 […]

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  • 2025-05-03

使用 Python 判斷與處理 NaN 的完整指南｜處理浮點數缺失值的方法

1. 在 Python 中判斷 NaN 的方法 什麼是 NaN？ NaN（Not a Number）是一種特殊的浮點數值，用來表示無效或未定義的數學運算結果。典型的例子包括除以零或其他無效的運算。在進行資料分析或數值處理時，必須特別留意 NaN 的存在。如果未正確處理 NaN，可能導致計算結果不正確，甚至程式無法如預期執行。 為什麼 NaN 判斷很重要？ 如果資料集中含有 NaN，可能會影響資料的 […]

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  • 2025-05-03

Python 中使用 UUID 產生唯一 ID 的方法與實用範例

1. UUID是什麼？ UUID（通用唯一識別碼，Universally Unique Identifier）是一種標準化的格式，用於生成全球唯一的識別碼。它可以防止多個系統或網路上的 ID 發生衝突。例如，在分散式系統或雲端環境中，各個節點需要獨立處理數據，因此擁有唯一的識別碼至關重要。這樣可以確保數據的一致性，並避免錯誤覆蓋數據的風險。 UUID 廣泛應用於資料庫主鍵（Primary Key） […]

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