1. 引言 資料分析或程式設計的實務現場中，「重複資料的刪除」可說是不可或缺的基本處理。使用 Python 從清單、陣列、資料框架中移除重複元素――這樣的 nhu cầu，從初學者到專家都有廣泛層級。 例如，在網路爬蟲取得大量資料之後，或是讀取 CSV 檔案時。相同的數值或列出現多次的情況並不罕見。將這樣的「重複」直接放置不管，就會導致彙總結果無法正確輸出，或是產生無謂的處理等，引發各種問題。 P […]
1. 引言（使用Python自動化滑鼠操作的優點・應用實例） 電腦上日常重複進行的作業大多是透過滑鼠操作與鍵盤輸入的組合來完成的。特別是需要多次重複相同步驟的情況下，人手操作難免會變得麻煩，或容易發生錯誤。因此，備受矚目的是「使用Python進行滑鼠操作的自動化」。 Python是一種從程式設計初學者到工程師廣泛使用的語言，但事實上，只需撰寫簡單的程式碼，就能自動化滑鼠游標的移動、點擊、拖曳，甚至 […]
1. 緒論 Python 中的運算子角色是什麼？ 對於剛開始使用 Python 進行程式設計的人來說，最容易卡住的地方就是「運算子」的用法區分。加法（+）、減法（-）、乘法（*）等比較直觀易懂，但除法有幾種不同類型，需要區分使用。 特別容易混淆的是「/」和「//」的差異。這兩個都表示「除法」，但實際上返回的值的類型和意義不同。 「//」運算子是什麼？什麼時候使用？ 這次關注的是「//」這個不太熟悉 […]
1. 簡介：Python 是什麼？ 適合程式設計初學者的語言「Python」 Python（Python）是全球廣泛使用的程式語言之一。自 1991 年由荷蘭人 Guido van Rossum 公開以來，其簡單易讀的語法備受推崇，從教育機構到企業現場，都被廣泛應用。 Python 以「易懂性」為設計重點，使用接近英文的語法來撰寫程式碼。例如，條件分支或重複處理等基本處理，相較其他語言能更簡潔地描 […]
1. 如何在 Python 中讀取 YAML？｜本文概要與目標讀者 想在 Python 中處理 YAML 的您 在 Python 中開發應用程式或工具時，會越來越多情況想要使用 YAML 格式來處理「設定檔」或「外部資料的管理」。特別是 YAML 比 JSON 更具可讀性，且能以簡單的描述方式撰寫，因此在工程師或資料科學家之間，也是一種極受歡迎的資料格式。 例如，以下這些用途就需要讀取 YAML： […]
1. 簡介 Python 是一種以簡單且易讀的語法為特色的程式語言，從初學者到專業人士都有廣泛的使用。在其中，「變數的初始化」是學習 Python 時初學者最先面對的重要概念之一。 變數是指在程式中暫時儲存資料的「具名容器」。而初始化則是指為這個容器設定初始值的作業。在 Python 中，不像 C 語言或 Java 那樣需要明確指定型別，但如果不進行適當的初始化，可能會導致錯誤、程式碼的可讀性或維 […]
1. 在使用 Python 處理日期和字串之前應了解的基礎知識 在 Python 中處理日期或時間時，最基本的便是「datetime 模組」。本文將詳細說明日期與字串的相互轉換方法，但在那之前，先來整理一下應了解的基本概念與類別吧。 Python 的標準函式庫 datetime 是什麼？ Python 提供了 datetime 模組作為處理日期與時間的標準函式庫。其特點是不需要額外安裝，即可立即使 […]
1. 介紹 在 Python 中處理隨機字串的原因 程式設計中，生成「隨機字串」的場合意外地很多。例如，自動生成使用者的初始密碼、建立唯一識別碼（權杖或 ID）、大量生成測試資料等情況下都會使用。 特別是 Python，以簡單的程式碼就能輕鬆建立此類隨機字串的語言之一。即使只使用標準函式庫，也準備了許多方法，可以根據目的靈活運用。 介紹即使是初學者也能安心使用的實用知識 本文將從 Python 生 […]
1. 在使用 Python 讀取 XML 之前需要知道的事項 使用 Python 處理 XML 的場合是什麼？ Python 是一種廣泛用於多種用途的通用程式語言，其中「讀取 XML 檔案」是資料處理現場中常用的一項技術。特別是在以下情況下，需要使用 Python 讀取 XML。 想要解析從 Web API 取得的 XML 資料 想要處理從其他系統匯出的 XML 檔案 想要讀取作為設定檔案使用的 […]
1. 介紹 為什麼 Python 的套件管理很重要？ Python 是一種語法簡單且易讀的程式語言，從初學者到專業工程師都廣泛使用。然而，實際開始開發時，常常會遇到「這段程式碼不知為何無法運作」「找不到模組」這樣的障礙。其中許多原因，都在於套件的管理方法。 在 Python 中，僅使用標準函式庫就能完成的開發很少見，在許多情況下都需要額外安裝外部套件（函式庫）來使用。此時，如果正確安裝、管理和更新 […]
