1. 為什麼需要在Python中分割字串 1.1. 字串處理的重要性 在Python中，字串處理非常重要。無論是日常的文字資料處理，還是進行數據分析的前處理，字串的分割都是不可或缺的操作。例如，在解析CSV檔案、處理使用者輸入，或處理透過網頁爬取獲取的文本資料時，字串分割是一種常見且必要的技巧。 1.2. 本文將學到的內容 本文將從Python字串分割的基礎方法，到使用正規表示式進行進階分割，進行 […]
1. 前言 Python 是一種廣泛應用於數據分析與機器學習等領域的程式語言。在日常程式設計中，「數值的四捨五入」是一個常見的操作。例如，我們經常需要將數字四捨五入到特定的小數位數，或是近似為整數。 本文將詳細介紹在 Python 中執行四捨五入的多種方法，從內建的 round() 函數，到可提供更精確計算的 Decimal 模組，依照不同的需求選擇適合的方法。 透過這份指南，您將能夠提升數值處理 […]
1. 什麼是 Python 的三元運算子？ Python 中簡潔的條件式寫法 Python 的三元運算子（Ternary Operator）是一種可以用一行來撰寫條件式的方便語法。通常使用 if-else 進行條件判斷時，程式碼需要寫成多行，而透過三元運算子，可以將其簡化。使用這種運算子可以讓程式碼更精簡，提高可讀性。讓我們先來看看它的基本語法。 result = 值1 if 條件式 else 值 […]
1. 前言 Python 是一種廣受初學者與高級開發者歡迎的程式語言，且程式碼管理相對簡單。然而，在開發過程中，為了暫時停用部分程式碼或為其他開發者留下說明，「註解」的使用至關重要。特別是多行註解，更是在除錯與理解程式碼時不可或缺的技巧。 本篇文章將深入介紹 Python 中進行多行註解的多種方法，包括使用 # 的基本方式、三重引號（Triple Quotes）的應用，以及如何利用開發環境的快捷鍵 […]
1. Python 中條件判斷的基礎 Python 作為一種簡潔且強大的程式語言，被廣泛使用，而其中的條件判斷對於控制程式的執行流程至關重要。本文將從 Python 的基本條件判斷開始，並介紹 switch 語句的替代方法。 什麼是 Python 的條件判斷？ 在 Python 中，條件判斷指的是根據特定條件來控制程式執行的流程。例如，當變數的值不同時，執行不同的程式邏輯。在 Python 中，這 […]
1. Python 的 round() 函數基礎 round() 函數概述 Python 的 round() 函數是一個用於四捨五入數值的基本函數。主要用於指定小數點後的位數來進行數值的捨入。透過此函數，可以簡潔地調整數據顯示或計算結果。 基本語法 使用範例 如上所示，round() 函數可以根據指定的位數進行捨入，若未指定 ndigits，則捨入為整數。 2. Python 的四捨五入方式：「銀 […]
1. Python 中的 or 運算子的基礎 什麼是 or 運算子？ or 運算子是 Python 的邏輯運算子之一，只要兩個條件中有一個為 True，則結果為 True。只有當兩個條件都為 False 時，結果才會是 False。這個運算子在組合多個條件時特別有用，能夠讓條件判斷變得更加簡潔。 基本用法 or 運算子的使用方式如下。當兩個條件之間使用 or 連結時，只要其中一個條件為 True， […]
1. Python 中的 main() 函式是什麼？ 1.1 main() 函式的概要 main() 函式在其他程式語言（例如 C 或 Java）中作為程式的進入點，負責執行程式的主要部分。在 Python 中，main() 函式並不是必須的，但它可以提高程式的可讀性和可維護性。Python 會從上到下執行程式碼，而使用 main() 函式可以讓程式碼邏輯更清晰，同時明確定義進入點。 1.2 Py […]
1. 什麼是 Python 中的列表排序？ 為什麼列表排序很重要？ 列表排序是資料管理與分析中非常基本且重要的操作。透過排序，可以提高資料的可讀性，並大幅提升搜尋與比較的效率。例如，在使用 Python 進行資料處理時，透過對數字或字串進行排序，可以讓複雜的資料更易於管理與分析。 在 Python 中，可以使用 sort() 方法與 sorted() 函式來進行列表排序。正確使用這些功能可以讓資料 […]
1. 什麼是 JSON？ JSON 概述 JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量且高效的資料交換格式，主要用於 Web 應用程式與伺服器之間的數據傳輸。雖然 JSON 基於 JavaScript 語法，但幾乎所有程式語言都支援它。特別是在透過 API 進行資料請求與傳輸時，JSON 扮演著極為重要的角色。 JSON 的結構 JSON 由「鍵值對」組成，並使用大括 […]
