1. 什麼是 Base64？Python 的基本使用方法 什麼是 Base64？ Base64 是一種將二進位數據轉換為純文字格式的編碼方法。它特別用於電子郵件、URL 和網頁通信，使二進位數據能夠安全地傳輸。這項技術允許我們對圖片或文件進行編碼，從而能夠以文字的形式安全地傳輸數據。 使用 Python 進行 Base64 編碼的優勢 在 Python 中，可以使用標準函式庫 base64 來進行 […]
1. 前言 Python 在檔案操作方面非常靈活，可以用簡單的程式碼自動化許多工作。本文將介紹幾種使用 Python 來「獲取檔案名稱」的方法，並重點解釋標準函式庫中的 os 模組與 pathlib 模組。閱讀本文後，你將能夠高效管理目錄中的檔案，並撰寫腳本來獲取與篩選檔案名稱。 2. Python 獲取檔案名稱的基本方法 首先，從 Python 獲取檔案名稱的基本方法開始。可以使用 os.pat […]
1. Python unittest 是什麼？ unittest 是 Python 標準函式庫中包含的單元測試框架，對於確保程式碼品質至關重要。它允許開發者對程式碼的各個部分進行獨立測試，以便及早發現錯誤。此外，在持續開發過程中，它有助於確保程式碼的變更不會破壞既有功能。 單元測試的重要性 隨著程式碼變得更加複雜，確保不同部分能夠正確協同運作變得越來越困難。透過引入單元測試，可以更容易防止小幅度變 […]
1. UUID是什麼？ UUID（通用唯一識別碼，Universally Unique Identifier）是一種標準化的格式，用於生成全球唯一的識別碼。它可以防止多個系統或網路上的 ID 發生衝突。例如，在分散式系統或雲端環境中，各個節點需要獨立處理數據，因此擁有唯一的識別碼至關重要。這樣可以確保數據的一致性，並避免錯誤覆蓋數據的風險。 UUID 廣泛應用於資料庫主鍵（Primary Key） […]
1. Python 的佇列（Queue）是什麼？ 佇列的基本概念 佇列（Queue）是一種資料結構，採用「FIFO（先進先出，First In, First Out）」的方式運作。也就是說，最先加入的元素會最先被取出。這種機制在計算機科學與程式設計的許多場景中廣泛應用，是高效處理資料的重要工具。 舉例來說，以下場景經常使用佇列： 任務排程（Task Scheduling）: 依照先後順序執行已排定 […]
1. 前言 在使用 Python 開發程式時，「標準輸入」是接收使用者輸入並進行處理的關鍵功能。特別是透過 input() 函式從鍵盤獲取資料，可以實現與使用者的互動。 本文章將針對 Python 初學者，從標準輸入的基本用法到進階應用進行詳細解說，並提供具體範例。從簡單的程式碼到更複雜的應用，幫助您循序漸進地學習。 2. Python 標準輸入的基本用法 2.1 input() 函式是什麼？ i […]
1. Python 的 print 函數的基礎 Python 的 print() 函數是程式中最基本的輸出顯示函數。在這裡，我們將說明 print() 函數的基礎用法，以及與輸出換行相關的基本概念。 print() 函數的作用 在 Python 中，print() 函數用於將輸出顯示在終端機上。預設情況下，每次執行 print() 函數後，系統會自動進行換行。理解這一點對於格式化輸出和除錯非常有幫 […]
1. Python 中的邏輯運算子概覽 什麼是 Python 的邏輯運算子？ Python 提供了 and、or、not 這些邏輯運算子，它們主要用於一次檢查多個條件。邏輯運算子是一種用來組合條件並進行判斷的強大工具，特別是在 if 或 while 條件判斷語句中經常被使用。 簡單來說，邏輯運算子的功能如下： and: 當所有條件皆為 True 時，回傳 True。 or: 只要有一個條件為 Tr […]
1. Python 的 wait() 功能介紹 Python 提供多種方法來暫時停止程式執行，特別是在時間或資源有限的系統與應用程式中，適當的等待處理至關重要。例如，在網頁爬蟲或自動化流程中，通常需要等待頁面加載完成或元素出現。本文將詳細介紹 Python 內常見的等待機制。 主要的等待應用場景： 網頁自動化（例如 Selenium） 程序控制 API 請求間隔管理 2. Python 的基於時間 […]
1. 簡介：Python 中的例外處理重要性 在程式開發中，例外與錯誤是無法避免的。然而，透過適當的例外處理，可以防止程式意外終止，並向使用者提供清楚的錯誤訊息。Python 提供了一套強大的機制來處理這類例外。善用例外處理可以提高程式的可靠性，使其運行更加順暢。 例如，當使用者嘗試進行除以 0 的計算，或試圖開啟一個不存在的檔案時，如果沒有適當的例外處理，程式將會立即崩潰。然而，透過正確的例外處 […]
