1. 前言 在使用 Python 撰寫程式時，確認資料是否存在或進行錯誤處理時，「null 判斷」是非常重要的概念。Python 提供了一個特殊的值 None，相當於其他語言中的「null」，並廣泛用於各種情境中。 本文將從 Python 的觀點說明「null 判斷」的方法及其有效的應用方式。內容淺顯易懂，適合初學者閱讀，並可應用於實際開發中，歡迎參考學習。 2. Python 中的「null」是 […]
1. 前言 Python 的標準函式庫 urllib 是一個功能強大的工具，可用於透過 HTTP 通訊與外部資料進行互動。例如，可以用來取得網頁資料，或向 API 發送請求以獲取資料。透過這個函式庫，可以拓展 Web 應用程式開發的範疇，實現更高效的資料操作。 urllib 的必要性與與其他函式庫的比較 urllib 是 Python 預設內建的函式庫，因此無需額外安裝，對初學者來說非常方便上手。 […]
1. はじめに Python 是一種語法簡潔且功能強大的程式語言，廣泛應用於科學運算與資料分析。其中，「次方（冪次）」計算是一個常見且實用的功能。在資料科學與數學運算的許多情境中，次方運算扮演著重要角色。本文將以淺顯易懂的方式介紹 Python 中進行次方計算的方法，並詳盡說明各種用法的差異與注意事項，適合初學者與中階使用者閱讀。 2. べき乗とは？ 次方（冪次）是指將相同的數字重複相乘多次的運算 […]
1. 前言 Python 是一種靈活且功能強大的程式語言，擅長處理各種計算與資料處理需求。本文將特別針對其中一個重要的主題──「位元運算」進行解說。位元運算是一種常用於系統效能優化與底層資料處理的技術。例如在影像處理、加密技術、控制系統、旗標（Flag）管理等領域中，都會廣泛應用位元運算。 Python 雖然是高階語言，但仍支援位元運算功能，特別是在追求效能或記憶體效率的場景中發揮巨大作用。透過位 […]
1. 前言 使用 Python 傳送電子郵件是一項在個人應用程式或商業系統中非常實用的技能。例如，您可以透過應用程式自動向使用者發送通知，或即時將系統錯誤日誌寄送給管理者。此外，透過程式碼取代手動寄信，能有效提升工作效率，達成日常業務的自動化。 Python 內建的標準函式庫中包含了「smtplib」模組，無需安裝額外套件即可實現基本的電子郵件傳送功能。本文將說明使用 Python 傳送電子郵件的 […]
1. Python 安裝確認與安裝方法完整指南 Python 因為語法簡潔且擁有豐富的函式庫，被廣泛應用於各種領域。特別是在資料分析、網頁開發和機器學習等方面需求日益增加，對於初學者來說也是理想的程式語言。不過，如果不熟悉 Python 的安裝與設定，可能需要確認安裝狀況與進行錯誤排除。 本文將詳細介紹如何確認 Python 是否安裝成功、安裝步驟、多版本的管理方式、安裝目錄的查詢方法，以及常見錯 […]
1. 前言 Python 是一種因其簡潔且易讀的語法，而受到全球開發者廣泛支持的程式語言。 在 Python 中，操作陣列（List）是資料處理中不可或缺的重要技能之一。 特別是取得列表中的「元素數量」是正確處理資料與撰寫高效程式的基本步驟。 本文將說明在 Python 中取得列表元素數量的方法。從基本的列表定義與元素數的取得方式，到多維列表及使用 NumPy 函式庫的進階操作，內容涵蓋廣泛。 透 […]
1. 前言 在 Python 中進行反覆處理（迴圈）是提升程式效率與可讀性的重要技巧。多數程式語言中都有稱為 foreach 的語法，可以輕鬆地處理序列中的每個元素；但在 Python 中並沒有直接的 foreach 迴圈。取而代之的，是透過 for 迴圈、enumerate、zip 等多種方法來達成類似的功能。本文將從實用且簡潔的角度，說明如何在 Python 中實現類似 foreach 的反覆 […]
1. 前言 Python 是一種從初學者到專業人士都廣泛使用的熱門程式語言。其中一個原因是它擁有簡潔且直觀的程式碼結構。不過，隨著學習的深入，您將會遇到需要處理各種「資料型別」的情況。如果不了解不同資料型別之間的差異，可能會導致錯誤或非預期的行為。本文將詳細說明「型別轉換」的相關知識。 型別轉換是指將某種資料型別轉換成另一種資料型別的操作。例如，將字串轉換為數值，或將列表轉換為元組等，這些操作在許 […]
1. 什麼是除錯？ 除錯是指在程式中發現並修正錯誤（bug）的過程。不僅限於 Python，任何程式語言的開發中除錯都是不可或缺的一環。良好的除錯技巧能提升程式的品質與可靠性，並成為高效開發的基礎。 除錯的目的 除錯的主要目的是找出並修正潛藏在程式碼中的問題。最終目標是讓程式能正確且高效地執行。 Python 常見的錯誤類型 讓我們來看看 Python 中常見的錯誤類型，以及其成因與解決方式。 S […]
