Mundo ng Python Programming

Gabay sa Python List Sorting: Paggamit ng sort() at sorted()

Mga Uri ng Datos at Estruktura ng Datos
目次

1. Ano ang pag-sort ng list sa Python?

Bakit mahalaga ang pag-sort ng list?

Ang pag-sort ng list ay isang napaka-pangunahing at mahalagang operasyon sa pamamahala at pagsusuri ng data. Sa pamamagitan ng pag-sort, tumataas ang kakayahang makita ang data, at lubos na tumataas ang kahusayan ng paghahanap at paghahambing. Halimbawa, kapag gumagawa ng pagproseso ng data gamit ang Python, ang pag-aayos ng mga numero at string sa tamang pagkakasunod-sunod ay nagpapadali sa paghawak ng komplikadong data. Sa Python, mayroong sort() method at sorted() function para sa pag-sort ng list. Sa pamamagitan ng tamang paggamit ng mga ito, posible ang epektibong pagproseso ng data.

2. Pag-sort ng Listahan gamit ang sort() na Metodo ng Python

2.1 Pangunahing Paggamit ng sort() na Metodo

Ang sort() na metodo ay nag-aayos ng listahan in-place, kaya binabago ang orihinal na listahan. Dahil dito, hindi na kailangan gumawa ng bagong listahan, na nagdudulot ng benepisyo sa pagiging epektibo ng memorya. Sa sumusunod na halimbawa ng code, isinasagawa ang pag-sort nang pataas.
numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
numbers.sort()
print(numbers)  # [1, 2, 5, 5, 6, 9]

2.2 Paraan ng Pag-sort nang Pababa

Kung nais mag-sort pababa, gamitin ang argument na reverse=True.
numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
numbers.sort(reverse=True)
print(numbers)  # [9, 6, 5, 5, 2, 1]

2.3 Memory Efficiency at Mga Scenario ng Paggamit

Ang sort() na metodo ay epektibo lalo na kapag nais magtipid ng memorya. Dahil binabago nito ang orihinal na listahan, may kalamangan ito sa pagpigil ng paggamit ng memorya kapag kailangang magproseso ng malaking dami ng data nang epektibo.
年収訴求

3. sorted() function para sa pag-sort ng listahan

3.1 sorted()unahing paggamit ng function

sorted() function ay hindi binabago ang orihinal na listahan, at nagbabalik ng bagong listahan. Kapaki-pakinabang ito kapag kailangan mo ng bagong nakaayos na listahan habang pinapanatili ang orihinal. Sa halimbawa sa ibaba, ginagamit ang sorted() upang mag-ayos nang pataas.
numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)  # [1, 2, 5, 5, 6, 9]
print(numbers)  # [5, 2, 9, 1, 5, 6]  # Ang orihinal na listahan ay hindi nababago

3.2 Pagkakaiba sa sort() method

sorted() function ay naiiba sa sort() method dahil ito ay lumilikha at nagbabalik ng bagong listahan. Kung nais mong panatilihin ang orihinal na listahan o magpanatili ng maraming listahan na nakaayos sa iba’t ibang pagkakasunod-sunod, ang pagpili ng sorted() function ay angkop.

4. key parameter para sa conditional na pag-uuri

4.1 Pag-uuri gamit ang custom na kondisyon

sort() at sorted() ay maaaring mag-ayos batay sa tiyak na kondisyon gamit ang argumentong key. Halimbawa, upang i-sort ang listahan ng mga string ayon sa kanilang haba, gawin ito.
words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
words.sort(key=len)
print(words)  # ['date', 'apple', 'banana', 'cherry']

4.2 Pag-uuri na hindi pinapansin ang malalaking titik at maliliit na titik

Kung nais mong i-ignore ang malalaking titik at maliliit na titik sa pag-uuri ng mga string, gamitin ang key=str.lower.
words = ['Apple', 'banana', 'Cherry', 'date']
sorted_words = sorted(words, key=str.lower)
print(sorted_words)  # ['Apple', 'banana', 'Cherry', 'date']

4.3 Advanced na pag-uuri gamit ang Lambda function

Sa pamamagitan ng paggamit ng Lambda function, posible ang komplikadong conditional na pag-uuri. Sa halimbawang ito, inaayos ang mga tuple sa listahan batay sa ikalawang elemento.
pairs = [(1, 3), (2, 1), (3, 2)]
sorted_pairs = sorted(pairs, key=lambda pair: pair[1])
print(sorted_pairs)  # [(2, 1), (3, 2), (1, 3)]

5. sort() at sorted() na pagkakaiba sa pagganap

5.1 Paghahambing ng pagganap

sort() at sorted() ay parehong gumagamit ng Timsort algorithm, at karaniwang mabilis. Gayunpaman, ang sort() ay nag-aayos ng list mismo sa lugar, kaya mas kaunti ang konsumo ng memorya, at may kalamangan sa pagganap lalo na sa malalaking dataset. Samantala, ang sorted() ay lumilikha ng bagong list, kaya mas maraming memorya ang ginagamit, ngunit kapaki-pakinabang kapag kailangan panatilihin ang orihinal na list.

5.2 Mga Punto sa Pagpili ng Tamang Paggamit

Kung magpoproseso ng malaking dami ng data nang epektibo, inirerekomenda ang paggamit ng sort() na may mahusay na memory efficiency. Sa kabilang banda, kung kailangan panatilihin ang orihinal na data o lumikha ng maraming list gamit ang iba’t ibang kondisyon ng pag-aayos, ang sorted() ay angkop.

6. FAQ

6.1 sort() at sorted() Ano ang pangunahing pagkakaiba ng sort() at sorted()?

sort() method ay nagbabago ng list nang direkta at nagbabalik ng None. Samantala, ang sorted() function ay nagbabalik ng bagong list at hindi binabago ang orihinal na list.

6.2 Paano i-sort ang list sa Python gamit ang komplikadong kondisyon?

Sa pamamagitan ng pagpapasa ng Lambda function o iba pang custom na function sa key parameter, maaari mong i-sort ang list batay sa komplikadong kondisyon.

6.3 reverse() at sort(reverse=True) Ano ang pagkakaiba ng reverse() method at sort(reverse=True)?

Ang reverse() method ay basta binabaliktad ang pagkakasunod-sunod ng list at hindi nagso-sort. Ang sort(reverse=True) ay nagso-sort ng list pababa.