Python Yield: วิธีใช้เจเนอเรเตอร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพหน่วยความจำและการทำงาน

1. บทนำ

2. ฟังก์ชันเจเนอเรเตอร์และพื้นฐานของ yield

2.1 yield คืออะไร?

def count_up_to(max_value):
    count = 1
    while count <= max_value:
        yield count
        count += 1

2.2 ความแตกต่างระหว่าง return และ yield

def simple_return():
    return [1, 2, 3]

Ad

3. ความสัมพันธ์ระหว่างเจเนอเรเตอร์และอิเทอเรเตอร์

3.1 พื้นฐานของอิเทอเรเตอร์

def custom_generator(start, end):
    while start < end:
        yield start
        start += 1

3.2 ความแตกต่างระหว่างอิเทอเรเตอร์และเจเนอเรเตอร์

4. ข้อดีและตัวอย่างการใช้จริงของ yield

4.1 การเพิ่มประสิทธิภาพของหน่วยความจำ

def large_data_generator(data):
    for item in data:
        yield item

4.2 สถานการณ์การใช้งานจริง

• การประมวลผลไฟล์ล็อก: สามารถอ่านไฟล์ล็อกทีละบรรทัดด้วย yield โดยไม่ต้องโหลดทั้งหมดในหน่วยความจำ
• การทำ Web Scraping: ใช้ yield เพื่อคืนค่าข้อมูลที่ดึงมาแบบทีละรายการ ทำให้รองรับการเก็บข้อมูลจำนวนมากได้

Ad

5. การใช้งานซับเจเนอเรเตอร์ด้วย yield from

5.1 yield from คืออะไร?

def sub_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

def main_generator():
    yield from sub_generator()
    yield 4

5.2 ตัวอย่างการใช้งานจริง

6. การประยุกต์ใช้ฟังก์ชันเจเนอเรเตอร์และรูปแบบการตอบสนอง

6.1 รูปแบบการตอบสนองคืออะไร?

def responder():
    response = None
    while True:
        query = yield response
        if query == "Hello":
            response = "Hi!"
        else:
            response = "I don't understand."

6.2 ตัวอย่างการประยุกต์ใช้

• แชทบอท: สามารถใช้ตอบกลับผู้ใช้ตามข้อความที่ได้รับ
• State Machine: สามารถใช้จัดการสถานะที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างยืดหยุ่นด้วย yield

7. สรุปและขั้นตอนการเรียนรู้ต่อไป

Ad