Python type() ฟังก์ชัน: คู่มือเช็คชนิดข้อมูลและใช้งานจริงสำหรับมือใหม่

1. ฟังก์ชัน type ใน Python คืออะไร?

พื้นฐานของฟังก์ชัน type ใน Python

วิธีใช้งานพื้นฐาน

print(type("Hello"))  # <class 'str'>
print(type(123))      # <class 'int'>

เหตุผลที่ต้องตรวจสอบชนิดข้อมูล

2. ตัวอย่างการใช้ type ฟังก์ชันเบื้องต้น

type ฟังก์ชันที่มีประโยชน์ในการตรวจสอบชนิดข้อมูล

print(type([1, 2, 3]))  # <class 'list'>
print(type({"key": "value"}))  # <class 'dict'>

ตรวจสอบชนิดข้อมูลในการควบคุมเงื่อนไข

num = 100
if type(num) is int:
    print("นี่คือตัวเลขจำนวนเต็ม")

Ad

3. ความแตกต่างระหว่าง type() และ isinstance()

การเลือกใช้ isinstance() และ type()

วิธีใช้ isinstance()

class Animal: pass
class Dog(Animal): pass

dog = Dog()
print(isinstance(dog, Animal))  # True

แนวทางการเลือกใช้

4. ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ type() ในงานจริง

การแบ่งเงื่อนไขตามชนิดข้อมูล

mylist = [1, "two", 3.0, [4, 5], {"six": 6}]
only_numbers = [x for x in mylist if type(x) in (int, float)]
print(only_numbers)  # [1, 3.0]

บทบาทของ type ในการดีบักและตรวจสอบข้อมูล

Ad

5. ชนิดข้อมูลหลักของ Python และการตรวจสอบด้วย type()

ชนิดข้อมูลสำคัญใน Python

print(type("Hello"))  # <class 'str'>
print(type(123))      # <class 'int'>
print(type(12.3))     # <class 'float'>
print(type([1, 2, 3])) # <class 'list'>
print(type({"key": "value"}))  # <class 'dict'>
print(type((1, 2)))    # <class 'tuple'>

ตรวจสอบชนิดของคลาสที่สร้างเอง

class MyClass:
    pass

obj = MyClass()
print(type(obj))  # <class '__main__.MyClass'>

6. การใช้ type() ขั้นสูง

สร้างคลาสแบบไดนามิกด้วย type()

MyClass = type('MyClass', (object,), {'x': 5})
obj = MyClass()
print(obj.x)  # 5

7. แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเมื่อใช้ type()

ใช้ isinstance() ควบคู่กับ type เพื่อความยืดหยุ่น

ออกแบบโค้ดให้ไม่ขึ้นกับชนิดข้อมูลมากเกินไป

8. สรุป

การใช้ type() อย่างมีประสิทธิภาพ

สรุปสิ่งที่ได้เรียนรู้

ก้าวต่อไป

Ad