การตรวจสอบชนิดข้อมูลใน Python: วิธีใช้ type(), isinstance() และเทคนิคขั้นสูง

1. บทนำ

2. ภาพรวมของชนิดข้อมูลใน Python

ชนิดข้อมูลหลัก

• ชนิดตัวเลข (int, float) ชนิดตัวเลขประกอบด้วย int สำหรับจำนวนเต็ม และ float สำหรับทศนิยม

  num1 = 10
  num2 = 3.14
  print(type(num1))  # <class 'int'>
  print(type(num2))  # <class 'float'>

• ชนิดสตริง (str) ใช้เก็บข้อมูลข้อความ โดยกำหนดได้ด้วยเครื่องหมายอัญประกาศเดี่ยวหรือคู่

  text = "Hello, World!"
  print(type(text))  # <class 'str'>

• ชนิดลิสต์ (list) ลิสต์เป็นคอลเลกชันที่มีลำดับ ใช้เก็บหลายค่าและสามารถทำการจัดการต่าง ๆ ได้ โดยกำหนดด้วย []

  mylist = [1, 2, 3, 4]
  print(type(mylist))  # <class 'list'>

• ชนิดดิกชันนารี (dict) ดิกชันนารีเก็บข้อมูลในรูปแบบคู่คีย์และค่า โดยใช้ {}

  mydict = {"one": 1, "two": 2}
  print(type(mydict))  # <class 'dict'>

3. การตรวจสอบชนิดข้อมูลด้วยฟังก์ชัน type()

วิธีใช้งานพื้นฐานของ type()

myvar = 1234
print(type(myvar))  # <class 'int'>

mystr = "Hello"
print(type(mystr))  # <class 'str'>

ข้อดีและข้อควรระวังของ type()

class Animal:
    pass

class Dog(Animal):
    pass

dog = Dog()
print(type(dog) == Animal)  # False

4. การตรวจสอบชนิดข้อมูลด้วยฟังก์ชัน isinstance()

วิธีใช้งานพื้นฐานของ isinstance()

myvar = 1234
print(isinstance(myvar, int))  # True

ตรวจสอบหลายชนิดพร้อมกัน

value = 3.14
print(isinstance(value, (int, float)))  # True

ตรวจสอบซับคลาส

class Animal:
    pass

class Dog(Animal):
    pass

dog = Dog()
print(isinstance(dog, Animal))  # True

5. วิธีตรวจสอบชนิดข้อมูลอื่น ๆ

ฟังก์ชัน issubclass()

class Animal:
    pass

class Dog(Animal):
    pass

print(issubclass(Dog, Animal))  # True

โมดูล collections.abc

import collections.abc

mylist = [1, 2, 3]
print(isinstance(mylist, collections.abc.Sequence))  # True

การใช้โมดูล typing สำหรับ type hint

from typing import List

def greet(names: List[str]) -> None:
    for name in names:
        print(f"Hello, {name}!")

การตรวจสอบชนิดข้อมูล NoneType

myvar = None
print(type(myvar))  # <class 'NoneType'>

6. สรุป