การเริ่มต้นลิสต์ใน Python: จาก List Comprehension ถึง NumPy

1. พื้นฐานการกำหนดค่าเริ่มต้นของอาร์เรย์ (ลิสต์) ใน Python

ลิสต์ใน Python คืออะไร?

example_list = [1, "Hello", True]
print(example_list)
# ผลลัพธ์: [1, "Hello", True]

การสร้างลิสต์ว่าง

empty_list1 = []
empty_list2 = list()
print(empty_list1)  # ผลลัพธ์: []
print(empty_list2)  # ผลลัพธ์: []

การกำหนดค่าเริ่มต้นลิสต์ด้วยจำนวนสมาชิกที่กำหนด

initial_list = [0] * 5
print(initial_list)  
# ผลลัพธ์: [0, 0, 0, 0, 0]

การใช้ฟังก์ชัน list เพื่อกำหนดค่าเริ่มต้นลิสต์

char_list = list("Python")
tuple_list = list((1, 2, 3))
print(char_list)  
# ผลลัพธ์: ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
print(tuple_list)  
# ผลลัพธ์: [1, 2, 3]

2. กำหนดค่าเริ่มต้นให้ลิสต์ด้วย List Comprehension

List Comprehension พื้นฐาน

numbers = [i for i in range(10)]
print(numbers)  
# 出力: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

List Comprehension แบบมีเงื่อนไข

even_numbers = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
print(even_numbers)  
# 出力: [0, 2, 4, 6, 8]

3. การเริ่มต้นลิสต์สองมิติ

วิธีการเริ่มต้นลิสต์สองมิติ

matrix = [[0 for _ in range(3)] for _ in range(3)]
print(matrix)  
# ผลลัพธ์: [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

ข้อควรระวัง: ปัญหาการอ้างอิงเมื่อเริ่มต้นลิสต์สองมิติ

4. วิธีการจัดการลิสต์：การเพิ่มและการรวมสมาชิก

การเพิ่มสมาชิก：เมธอด append

my_list = [1, 2, 3]
my_list.append(4)
print(my_list)  
# ผลลัพธ์: [1, 2, 3, 4]

การแทรกสมาชิก：เมธอด insert

my_list = [1, 2, 3]
my_list.insert(1, 'new')
print(my_list)  
# ผลลัพธ์: [1, 'new', 2, 3]

การรวมลิสต์：ตัวดำเนินการ +

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5]
combined_list = list1 + list2
print(combined_list)  
# ผลลัพธ์: [1, 2, 3, 4, 5]

5. วิธีการเริ่มต้นอื่น ๆ: โมดูล array และ NumPy

การเริ่มต้นด้วยโมดูล array

import array
int_array = array.array('i', [0] * 5)
print(int_array)  
# ผลลัพธ์: array('i', [0, 0, 0, 0, 0])

การเริ่มต้นอาร์เรย์หลายมิติด้วย NumPy

import numpy as np
numpy_array = np.zeros((3, 3))
print(numpy_array)
# ผลลัพธ์:
# [[0. 0. 0.]
#  [0. 0. 0.]
#  [0. 0. 0.]]

6. การเปรียบเทียบวิธีการเริ่มต้นอาร์เรย์ใน Python

• การสร้างลิสต์ว่าง：เริ่มต้นได้อย่างเรียบง่ายด้วย [] หรือ list()。
• List comprehension：สร้างลิสต์ขององค์ประกอบตามเงื่อนไขได้อย่างง่ายดาย。
• ลิสต์หลายมิติ：แสดงเป็นลิสต์ของลิสต์ พร้อมทั้งทำความเข้าใจข้อควรระวังด้วย。
• การเพิ่มและการรวมองค์ประกอบ：จัดการได้อย่างยืดหยุ่นด้วย append(), insert(), และตัวดำเนินการ +。
• array และ NumPy：โครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสำหรับข้อมูลเชิงตัวเลขและการประมวลผลข้อมูลหลายมิติ。