CATEGORY

มัลติเธรด การประมวลผลขนาน และการประมวลผลแบบไม่ประสานเวลา

  • 2025-09-14

คู่มือเพิ่มความเร็ว Python ครบถ้วน: ไลบรารี คอมไพล์ เมมโมรี

1. เหตุผลที่ Python ทำงานช้าและความสำคัญของการเพิ่มความเร็ว Python ถูกใช้งานในหลากหลายสาขา เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การพัฒนาเว็บ และการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ แต่เมื่อเทียบกับภาษาโปรแกรมอื่นๆ แล้ว ความเร็ว […]

  • 2025-09-14

คู่มือโมดูล queue ใน Python: จากพื้นฐานสู่ขั้นสูง

1. คิวใน Python คืออะไร? แนวคิดพื้นฐานของคิว คิว (Queue) เป็นหนึ่งในโครงสร้างข้อมูล ซึ่งใช้วิธีการที่เรียกว่า “FIFO (First In, First Out)” กล่าวคือ องค์ประกอบที่ถูกเพิ่มเข้ามาก่อนจะถูกนำออกก่อนตามลำดั […]

  • 2025-08-27

การใช้งาน Python Threading: คู่มือพื้นฐานและเทคนิคการทำงานแบบขนาน

1. Python Thread คืออะไร? Thread ใน Python คือกลไกที่ช่วยให้โปรแกรมสามารถทำงานหลาย ๆ งานพร้อมกันได้ภายในเวลาเดียวกัน การใช้ Thread ทำให้บางส่วนของโปรแกรมสามารถรันไปพร้อมกันโดยไม่ต้องรออีกส่วนหนึ่ง จึง […]

  • 2025-08-24

การใช้ Python multiprocessing: คู่มือการประมวลผลแบบขนานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ

1. บทนำ Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้งานได้หลากหลาย โดยมีประสิทธิภาพสูงเป็นพิเศษในด้านการประมวลผลข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และการพัฒนาเว็บ ในบรรดาเครื่องมือเหล่านี้ โมดูล multiprocessing ถือ […]

  • 2025-08-31

การประมวลผลแบบขนานใน Python: วิธีใช้ Threading, Multiprocessing และ Asyncio

1. บทนำ ความสำคัญของการประมวลผลแบบขนานใน Python Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่เรียบง่ายและใช้งานง่าย จึงถูกนำไปใช้ในหลากหลายด้าน อย่างไรก็ตาม เมื่อมีการประมวลผลข้อมูลหรือการคำนวณที่ซับซ้อน ความเร็ว […]