คู่มือใช้งาน Python subprocess: เรียกใช้คำสั่งระบบและจัดการโพรเซสแบบมืออาชีพ

1. โมดูล subprocess ของ Python คืออะไร

ภาพรวม

การใช้งานหลัก

• รันคำสั่ง Shell: เรียกใช้คำสั่งระบบอย่างง่าย
• จัดการโพรเซส: รันโปรแกรมภายนอกและ redirect input/output
• ประมวลผลแบบ asynchronous: จัดการงานที่ใช้เวลานานหรือรันหลายงานพร้อมกัน

2. วิธีใช้พื้นฐาน: subprocess.run()

ตัวอย่างการใช้งานพื้นฐาน

import subprocess

result = subprocess.run(['ls', '-l'], capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)

การจัดการข้อผิดพลาด

result = subprocess.run(['ls', 'nonexistentfile'], capture_output=True, text=True)
if result.returncode != 0:
    print(f"เกิดข้อผิดพลาด: {result.stderr}")

Ad

3. การประมวลผลแบบ asynchronous: subprocess.Popen()

การประมวลผลแบบ asynchronous ด้วย Popen

import subprocess

proc = subprocess.Popen(['sleep', '5'], stdout=subprocess.PIPE)
print("เริ่มโปรเซสแล้ว")
proc.wait()
print("โปรเซสเสร็จสิ้นแล้ว")

การควบคุม input/output มาตรฐาน

with open('input.txt', 'r') as infile, open('output.txt', 'w') as outfile:
    proc = subprocess.Popen(['cat'], stdin=infile, stdout=outfile)
    proc.wait()

4. ตัวอย่างการใช้งาน: สคริปต์อัตโนมัติ

การสำรองไฟล์ (Backup)

import subprocess

files_to_backup = ['file1.txt', 'file2.txt', 'file3.txt']
backup_dir = '/backup/directory/'

for file in files_to_backup:
    subprocess.run(['cp', file, backup_dir])

ใช้งานกับ CI/CD Pipeline

Ad

5. ความปลอดภัยและแนวทางที่ควรใช้

ความเสี่ยงของ shell=True

import subprocess

# วิธีที่แนะนำ (ปลอดภัย)
subprocess.run(['ls', '-l'])

# shell=True (ต้องระวัง)
subprocess.run('ls -l', shell=True)

รองรับหลายระบบปฏิบัติการ

import platform
import subprocess

if platform.system() == "Windows":
    subprocess.run(['dir'], shell=True)
else:
    subprocess.run(['ls', '-l'])

6. แก้ไขปัญหาและ debug

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยและแนวทางแก้

เคล็ดลับสำหรับ debug

import subprocess

try:
    result = subprocess.run(['ls', '-l'], check=True, capture_output=True, text=True)
    print(result.stdout)
except subprocess.CalledProcessError as e:
    print(f"เกิดข้อผิดพลาด: {e}")

7. ประมวลผลแบบ asynchronous กับ asyncio

การประมวลผลแบบ asynchronous ด้วย asyncio

import asyncio
import subprocess

async def run_command():
    proc = await asyncio.create_subprocess_exec('ls', '-l',
        stdout=asyncio.subprocess.PIPE,
        stderr=asyncio.subprocess.PIPE)

    stdout, stderr = await proc.communicate()

    if stdout:
        print(f'[stdout]n{stdout.decode()}')
    if stderr:
        print(f'[stderr]n{stderr.decode()}')

asyncio.run(run_command())

Ad