การใช้งาน JSON และ Python: คู่มือพื้นฐานและตัวอย่างโค้ด

1. JSON คืออะไร? (ความรู้พื้นฐาน)

ภาพรวมของ JSON

โครงสร้างพื้นฐานของ JSON

{
  "名前": "佐藤",
  "年齢": 30,
  "趣味": ["読書", "映画"]
}

ข้อดีของ JSON

1. เบาและมีประสิทธิภาพ: เนื่องจากเป็นข้อความปกติ ปริมาณข้อมูลที่ส่งจึงน้อย ช่วยลดภาระของเครือข่าย
2. เข้ากันได้สูง: รองรับโดยแทบทุกภาษาโปรแกรมและสามารถใช้งานได้บนหลายแพลตฟอร์ม
3. แปลงข้อมูลได้ง่าย: การอ่านและเขียนข้อมูลทำได้สะดวก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานสื่อสารผ่าน API

2. การใช้งาน JSON ใน Python (พื้นฐาน)

โมดูล json ของ Python

import json

json_data = '{"名前": "佐藤", "年齢": 30}'
python_obj = json.loads(json_data)

print(python_obj)  # {'名前': '佐藤', '年齢': 30}

python_obj = {"名前": "佐藤", "年齢": 30}
json_data = json.dumps(python_obj, ensure_ascii=False)

print(json_data)  # {"名前": "佐藤", "年齢": 30}

การอ่านและเขียนไฟล์

# อ่านจากไฟล์
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# เขียนลงไฟล์
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(python_obj, f, ensure_ascii=False)

Ad

3. การสื่อสาร JSON ใน Python (ภาคปฏิบัติ)

การใช้งานโมดูล requests สำหรับ API

การส่ง JSON ด้วย POST request

import requests

url = 'https://example.com/api'
data = {'名前': '佐藤', '年齢': 30}

response = requests.post(url, json=data)
json_response = response.json()

print(json_response)

การรับ JSON ด้วย GET request

response = requests.get('https://example.com/api/user/1')
data = response.json()

print(data)

4. การจัดการข้อผิดพลาดและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

การจัดการข้อผิดพลาดในการสื่อสาร API

try:
    response = requests.post(url, json=data)
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as errh:
    print("Http Error:", errh)
except requests.exceptions.ConnectionError as errc:
    print("Error Connecting:", errc)
except requests.exceptions.Timeout as errt:
    print("Timeout Error:", errt)
except requests.exceptions.RequestException as err:
    print("OOps: Something Else", err)

การทำงานแบบ Retry

from requests.adapters import HTTPAdapter
from requests.packages.urllib3.util.retry import Retry

session = requests.Session()
retry = Retry(connect=3, backoff_factor=0.5)
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry)
session.mount('http://', adapter)
session.mount('https://', adapter)

response = session.get(url)

Ad

5. การตรวจสอบความถูกต้องของ JSON

การตรวจสอบด้วย jsonschema

from jsonschema import validate, ValidationError

schema = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "名前": {"type": "string"},
        "年齢": {"type": "number"}
    },
    "required": ["名前", "年齢"]
}

json_data = {"名前": "佐藤", "年齢": 30}

try:
    validate(instance=json_data, schema=schema)
    print("JSON is valid")
except ValidationError as e:
    print("Validation Error:", e)

6. แนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัย

การจัดการ API Key

import os

api_key = os.getenv('API_KEY')

การทำ Data Sanitization

from html import escape

safe_data = escape(user_input)

Ad