目次
- 1 1. sleep() फङ्क्शनको आधारभूत कुरा र प्रयोग विधि
- 2 2. sleep() फङ्क्शनको प्रयोगका उदाहरणहरू
- 3 3. sleep() फङ्सनको ब्लकिङ प्रकृति र त्यसको प्रभाव
- 4 4. sleep() फंक्शनको सटीकता र सीमाहरू
- 5 5. sleep() फलनका उत्तम अभ्यासहरू
- 6 6. sleep() फङ्सनका वैकल्पिक उपायहरू र ध्यान दिनुपर्ने बुँदाहरू
- 7 7. sleep() फंक्शन प्रयोग गर्दा ध्यान दिनुपर्ने कुरा र सारांश
1. sleep()
फङ्क्शनको आधारभूत कुरा र प्रयोग विधि
1.1 sleep()
फङ्क्शन भनेको के हो
python sleep
फङ्क्शन Python को time
मोड्युलमा समावेश भएको फङ्क्शन हो र प्रोग्रामको कार्यान्वयनलाई अस्थायी रूपमा रोक्न प्रयोग गरिन्छ। time.sleep(seconds)
भनी लेखिन्छ, र आर्गुमेन्टको रूपमा दिने मानबाट प्रोग्राम रोकिने समय निर्दिष्ट गरिन्छ।1.2 आधारभूत प्रयोग विधि
आधारभूत रूपमाsleep()
फङ्क्शनको प्रयोग अत्यन्तै सरल छ। तलको कोडमा, प्रोग्राम 1 सेकेन्डका लागि रोकिन्छ, र अर्को लाइनको प्रक्रिया 1 सेकेन्डपछि कार्यान्वित हुन्छ।import time
print("सुरु")
time.sleep(1)
print("1 सेकेन्ड बित्यो")
2. sleep()
फङ्क्शनको प्रयोगका उदाहरणहरू
2.1 नियमित रूपमा प्रक्रिया सञ्चालन
python sleep
फङ्क्शन, निश्चित अन्तरालमा प्रक्रिया चलाउन चाहिँदा उपयोगी हुन्छ। उदाहरणका लागि, प्रत्येक 1 सेकेन्डमा लूप दोहोर्याउनुपर्ने भए, तलझैं लेख्न सकिन्छ。import time
for i in range(5):
print(f"{i} सेकेन्ड बिते")
time.sleep(1)
यस उदाहरणमा, प्रत्येक लूप 1 सेकेन्डको अन्तरमा चल्छ, र sleep()
का कारण 1 सेकेन्डको अन्तरालमा प्रक्रिया गरिन्छ。2.2 निर्दिष्ट समयमा प्रक्रिया सुरु गर्ने
विशिष्ट समयमा प्रक्रिया सुरु गर्न चाहिँदा,sleep()
प्रयोग गरेर हालको समयदेखि निर्दिष्ट समयसम्मको अवधि प्रतीक्षा गराउन सकिन्छ。import time
from datetime import datetime
target_time = datetime.strptime("2024/09/19 21:30", '%Y/%m/%d %H:%M')
wait_time = (target_time - datetime.now()).seconds
print("प्रक्रिया सुरु हुनेसम्म प्रतीक्षा")
time.sleep(wait_time)
print("निर्दिष्ट समयमा प्रक्रिया सुरु")
यो कोडमा, 2024/09/19 21:30
सम्म प्रतीक्षा गरिन्छ, र त्यो समयमा पुगेपछि प्रक्रिया चलाइन्छ。2.3 पुन: प्रयास गर्ने तर्कमा लागू
नेटवर्क सञ्चार वा API अनुरोध जस्ता अवस्थामा, त्रुटि आएमा पुन: प्रयास गर्नुपर्ने भए,sleep()
प्रयोग गरेर केही समय प्रतीक्षा गरी पुन: प्रयासबीचको अन्तराल तय गर्न सकिन्छ。import time
import requests
url = "https://example.com/api"
retries = 3
for attempt in range(retries):
try:
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
print("सफल")
break
except requests.exceptions.RequestException:
print(f"{attempt + 1} औं पटकको पुन: प्रयास")
time.sleep(2)
यस उदाहरणमा, अनुरोध असफल भएमा 2 सेकेन्डको अन्तरमा पुन: प्रयास गरिन्छ।3. sleep()
फङ्सनको ब्लकिङ प्रकृति र त्यसको प्रभाव
3.1 ब्लकिङ फङ्सनको रूपमा sleep()
python sleep
फङ्सन ब्लकिङ फङ्सन हो, र चलिरहेको बेलामा सो थ्रेडका अन्य प्रक्रियाहरूलाई रोक्छ। एकल-थ्रेडका कार्यक्रमहरूमा समस्या हुँदैन, तर बहु-थ्रेडका कार्यक्रमहरूमा अन्य थ्रेडहरूको कार्यान्वयनमा बाधा पुर्याउन सक्छ।3.2 बहु-थ्रेडमा विचार गर्नुपर्ने बुँदाहरू
बहु-थ्रेड वातावरणमाsleep()
प्रयोग गर्दा अन्य थ्रेडहरूको प्रदर्शनमा असर पर्न सक्छ, त्यसैले सावधानी आवश्यक हुन्छ। उदाहरणका लागि, कुनै विशेष थ्रेड मात्र ढिलाइ गर्न चाहनुहुन्छ भने, सो थ्रेडमै मात्र sleep()
प्रयोग गर्नुपर्छ, र अन्य थ्रेडहरूमा प्रभाव नपरोस् भनी सुनिश्चित गर्न आवश्यक हुन्छ।4. sleep()
फंक्शनको सटीकता र सीमाहरू
4.1 सटीकताको समस्या
python sleep
फंक्शनको सटीकता OS को टाइमरमा निर्भर रहने भएकाले, मिलिसेकेन्ड-स्तरको सटीकता आवश्यक पर्ने अवस्थामा ध्यान दिनु आवश्यक हुन्छ। सामान्य वातावरणमा, time.sleep(0.001)
जस्तो तोके पनि, व्यवहारमा त्यति सटीकतामा रोकिन नसक्ने सम्भावना हुन्छ।4.2 सटीकता बढाउनका लागि वैकल्पिक उपायहरू
विशेष कार्यमा उच्च सटीकता आवश्यक परेमा,signal
मोड्युल आदि प्रयोग गरेर अझ सटीक टाइमिङ नियन्त्रण गर्न सकिन्छ।import signal
import time
signal.setitimer(signal.ITIMER_REAL, 0.1, 0.1)
for i in range(3):
time.sleep(1)
print(i)
यस कोडमा, signal
मोड्युल प्रयोग गरेर time.sleep()
को सटीकता सुधार गरिएको छ।5. sleep()
फलनका उत्तम अभ्यासहरू
5.1 उचित प्रयोग गर्ने तरिका
sleep()
फलन सुविधाजनक भए पनि, अत्यधिक प्रयोग गर्दा प्रदर्शनमा गिरावट र प्रोग्रामको अनपेक्षित व्यवहार उत्पन्न हुन सक्छ। वेबस्क्र्यापिङ वा स्वचालित परीक्षणमा पृष्ठ लोड हुन प्रतीक्षा गर्नुपर्ने अवस्थामा, sleep()
को सट्टा, निर्दिष्ट तत्त्वहरूको अस्तित्व पुष्टि गरेर मात्र अर्को प्रक्रियामा अगाडि बढ्ने तरिकाबारे विचार गर्नु महत्त्वपूर्ण हुन्छ।5.2 अपवाद ह्यान्डलिङ
sleep()
फलनको क्रममा अनपेक्षित अपवादहरू उत्पन्न हुन सक्ने भएकाले, try
र except
प्रयोग गरेर अपवाद ह्यान्डलिङ गर्नु सिफारिस गरिन्छ। यसरी गर्दा, प्रोग्राम बीचमै रोकिनुबाट बचाउन सकिन्छ।6. sleep()
फङ्सनका वैकल्पिक उपायहरू र ध्यान दिनुपर्ने बुँदाहरू
6.1 इभेन्ट-ड्राइभन प्रोग्रामिङको उपयोग
sleep()
फङ्सन साधारण ढिलाइका लागि उपयुक्त भए पनि, अझ जटिल टाइमिङ नियन्त्रण आवश्यक परेमा इभेन्ट-ड्राइभन प्रकारको प्रोग्रामिङ विधि प्रयोग गर्न सिफारिस गरिन्छ। उदाहरणका लागि, asyncio
मोड्युल प्रयोग गरेर असिंक्रोनस प्रोसेसिङ गर्दा, अझ कार्यक्षम कार्यक्रम बनाउन सकिन्छ。6.2 असिंक्रोनस प्रोसेसिङमा समय व्यवस्थापन
असिंक्रोनस प्रोसेसिङमा,asyncio.sleep()
प्रयोग गरेर असिंक्रोनस रूपमा प्रतीक्षा गराउन सकिन्छ। यसले गर्दा अन्य टास्कहरू प्रतीक्षा हुँदा पनि चल्न सक्छन्, जसले कार्यक्रमको समग्र कार्यक्षमता सुधार गर्छ।import asyncio
async def example():
print("सुरु")
await asyncio.sleep(1)
print("1 सेकेन्ड पछि")
asyncio.run(example())
यो उदाहरणमा, asyncio.sleep()
प्रयोग गरेर 1 सेकेन्डको ढिलाइलाई असिंक्रोनस रूपमा प्रशोधन गरिन्छ।7. sleep()
फंक्शन प्रयोग गर्दा ध्यान दिनुपर्ने कुरा र सारांश
python sleep
फंक्शन प्रोग्रामको टाइमिङ नियन्त्रण गर्नका लागि उपयोगी उपकरण हो, तर यसको ब्लकिङ प्रकृति र सटीकताका सीमाहरू बुझेर, उपयुक्त परिस्थितिमा प्रयोग गर्नु महत्त्वपूर्ण छ। विशेष गरी, मल्टिथ्रेड वातावरण वा रियल-टाइम आवश्यकताहरू हुने क्षेत्रमा प्रयोग गर्दा, वैकल्पिक उपायहरू वा परिपूरक तरिकाहरू विचार गर्नु आवश्यक हुन्छ।7.1 सारांश
sleep()
फंक्शन प्रोग्रामको कार्यसम्पादनलाई अस्थायी रूपमा रोक्न प्रयोग गरिन्छ।- यो उपयोगी भए पनि, ब्लकिङ फंक्शन भएकाले अन्य थ्रेडहरूको कार्यसम्पादनमा बाधा पुर्याउने सम्भावना हुन्छ।
- सटीकतामा सीमितता हुने भएकाले, आवश्यक परे
signal
मोड्युल वा असिन्क्रोनस प्रोसेसिङ जस्ता वैकल्पिक उपायहरू विचार गर्नु महत्त्वपूर्ण छ। - उचित अपवाद व्यवस्थापन र श्रेष्ठ अभ्यासहरू पालना गरेर प्रयोग गर्दा, अझ मजबुत प्रोग्राम बनाउन सकिन्छ।