Python Pillow मार्गदर्शिका | छवि प्रक्रिया मूलदेखि उन्नतसम्म

1. परिचय

Python र Pillow को सारांश

यस लेखको उद्देश्य

2. Pillow को इन्स्टल गर्ने तरिका

2.1 Python वातावरणमा Pillow इन्स्टल गर्ने तरिका

pip install Pillow

2.2 कार्य पुष्टि गर्ने तरिका

from PIL import Image

# Pillow को कार्य पुष्टि कोड
img = Image.new('RGB', (100, 100), color = 'red')
img.save('test_image.png')

2.3 सामान्य इन्स्टल समस्याहरू र समाधानहरू

1. Python को संस्करण पुरानो भएमा Pillow ले Python 3.x र त्यसपछिका संस्करणहरूलाई समर्थन गर्छ। यदि पुरानो Python संस्करण प्रयोग गरिरहनु भएको छ भने, Pillow सही रूपमा इन्स्टल नहुन सक्छ। python --version प्रयोग गरी संस्करण जाँच्नुहोस्, र आवश्यक परे नयाँ संस्करणमा अपडेट गर्नुहोस्।
2. निर्भरतापूर्ण प्याकेजको समस्या Pillow इन्स्टल गर्दा आवश्यक निर्भरतापूर्ण प्याकेजहरू अभाव हुन सक्छ। यस्तो अवस्थामा, त्रुटि सन्देश अनुसार अभाव भएका प्याकेजहरूलाई अलग‑अलग इन्स्टल गर्न वा तल देखाइएका जस्तै निर्भरतापूर्ण प्याकेजहरूलाई स्वचालित रूपमा इन्स्टल गर्ने विकल्प थप्न सकिन्छ।

   pip install Pillow --upgrade

3. पर्यावरण चलको सेटिङ विशेष गरी Windows मा Pillow सही रूपमा काम नगरेको अवस्थामा, Python वा Pip को पथ पर्यावरण चलमा ठीकसँग सेट नभएको कारण हुन सक्छ। यसलाई जाँचेर सही पथ सेट भएको छ कि छैन पुष्टि गर्नुहोस्।

3. छवि लोड गर्ने र प्रदर्शन

3.1 Python द्वारा छवि फाइल लोड गर्ने तरिका

from PIL import Image

# छवि फाइल लोड गर्ने
img = Image.open('sample.jpg')

# छवि जानकारी प्रदर्शन गर्ने
print(img.format)  # फाइल ढाँचा (उदाहरण: JPEG, PNG)
print(img.size)    # आकार (चौडाइ, उचाइ)
print(img.mode)    # रंग मोड (उदाहरण: RGB, L)

3.2 छवि प्रदर्शन गर्ने

from PIL import Image

# छवि फाइल लोड गर्ने
img = Image.open('sample.jpg')

# छवि प्रदर्शन गर्ने
img.show()

3.3 छवि विस्तृत जानकारी प्राप्त गर्ने

from PIL import Image

# छवि फाइल लोड गर्ने
img = Image.open('sample.jpg')

# छवि विस्तृत जानकारी प्रदर्शन गर्ने
print(f'छविको आकार: {img.size}')   # (चौडाइ, उचाइ)
print(f'फाइल ढाँचा: {img.format}') # छवि ढाँचा (JPEG, PNG आदि)
print(f'रंग मोड: {img.mode}')       # रंग मोड (RGB, L आदि)

3.4 Pillow द्वारा समर्थन गरिएका छवि ढाँचाहरू

• JPEG
• PNG
• GIF
• BMP
• TIFF

4. मूलभूत छवि प्रक्रिया

4.1 छवि आकार परिवर्तन

from PIL import Image

# छवि लोड गर्नुहोस्
img = Image.open('sample.jpg')

# छविको रिसाइज (चौडाइ 400px, उचाइ 300px)
resized_img = img.resize((400, 300))

# रिसाइज गरिएको छविलाई बचत गर्नुहोस्
resized_img.save('resized_sample.jpg')

4.2 छवि ट्रिमिङ

from PIL import Image

# छवि लोड गर्नुहोस्
img = Image.open('sample.jpg')

# छविलाई ट्रिमिङ (बायाँ माथिको निर्देशांक 100, 100 देखि दायाँ तलको निर्देशांक 300, 300 सम्म)
cropped_img = img.crop((100, 100, 300, 300))

# ट्रिम गरिएको छविलाई बचत गर्नुहोस्
cropped_img.save('cropped_sample.jpg')

4.3 छवि घुमाउने

from PIL import Image

# छवि लोड गर्नुहोस्
img = Image.open('sample.jpg')

# छविलाई 45 डिग्री घुमाउनुहोस् (आकार विस्तार गरेर काटिन नदिन)
rotated_img = img.rotate(45, expand=True)

# घुमाइएको छविलाई बचत गर्नुहोस्
rotated_img.save('rotated_sample.jpg')

4.4 छवि उल्टाउने

from PIL import Image

# छवि लोड गर्नुहोस्
img = Image.open('sample.jpg')

# छविलाई बायाँ-दायाँ उल्टाउनुहोस्
flipped_img = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

# उल्टाइएको छविलाई बचत गर्नुहोस्
flipped_img.save('flipped_sample.jpg')

4.5 Pillow द्वारा समर्थित अन्य मूलभूत प्रक्रिया

5. छवि ढाँचा रूपान्तरण र बचत

5.1 छवि ढाँचाको रूपान्तरण

from PIL import Image

# JPEG छवि लोड गर्नुहोस्
img = Image.open('sample.jpg')

# PNG ढाँचामा बचत गर्नुहोस्
img.save('converted_image.png', 'PNG')

5.2 छविको बचत विधि

from PIL import Image

# छवि लोड गर्नुहोस्
img = Image.open('sample.jpg')

# JPEG ढाँचामा बचत (गुणस्तर 95, अनुकूलन सहित)
img.save('optimized_image.jpg', 'JPEG', quality=95, optimize=True)

5.3 प्रोग्रेसिभ JPEG को बचत

from PIL import Image

# छवि लोड गर्नुहोस्
img = Image.open('sample.jpg')

# प्रोग्रेसिभ JPEG मा बचत गर्नुहोस्
img.save('progressive_image.jpg', 'JPEG', quality=85, progressive=True)

5.4 EXIF जानकारीको संरक्षण

from PIL import Image

# छवि लोड गर्नुहोस्
img = Image.open('sample.jpg')

# EXIF जानकारी प्राप्त गर्नुहोस्
exif_data = img.info.get('exif')

# EXIF जानकारी राखेर JPEG ढाँचामा बचत गर्नुहोस्
img.save('exif_image.jpg', 'JPEG', exif=expt_data)

6. छविहरूमा फिल्टर र प्रभाव लागू गर्ने

6.1 छविको उज्यालो र कन्ट्रास्ट समायोजन

from PIL import Image, ImageEnhance

# छवि लोड गर्नुहोस्
img = Image.open('sample.jpg')

# उज्यालो समायोजन (1.5 गुणा उज्यालो बनाउने)
enhancer = ImageEnhance.Brightness(img)
bright_img = enhancer.enhance(1.5)

# समायोजन पछि छवि बचत गर्नुहोस्
bright_img.save('bright_sample.jpg')

from PIL import Image, ImageEnhance

# छवि लोड गर्नुहोस्
img = Image.open('sample.jpg')

# कन्ट्रास्ट समायोजन (2.0 गुणा बलियो बनाउने)
enhancer = ImageEnhance.Contrast(img)
contrast_img = enhancer.enhance(2.0)

# समायोजन पछि छवि बचत गर्नुहोस्
contrast_img.save('contrast_sample.jpg')

6.2 ब्लर र शार्पन जस्ता फिल्टरहरू

from PIL import Image, ImageFilter

# छवि लोड गर्नुहोस्
img = Image.open('sample.jpg')

# ब्लर फिल्टर लागू गर्नुहोस्
blurred_img = img.filter(ImageFilter.BLUR)

# फिल्टर लागू पछि छवि बचत गर्नुहोस्
blurred_img.save('blurred_sample.jpg')

# शार्प फिल्टर लागू गर्नुहोस्
sharpened_img = img.filter(ImageFilter.SHARPEN)

# फिल्टर लागू पछि छवि बचत गर्नुहोस्
sharpened_img.save('sharpened_sample.jpg')

6.3 विशेष फिल्टरहरूको प्रयोग

from PIL import Image, ImageFilter

# छवि लोड गर्नुहोस्
img = Image.open('sample.jpg')

# किनारा पत्ता लगाउने फिल्टर लागू गर्नुहोस्
edge_img = img.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)

# फिल्टर लागू पछि छवि बचत गर्नुहोस्
edge_img.save('edge_sample.jpg')

7. पाठ्य र आकृतिहरूको रेखाचित्र

7.1 Pillow प्रयोग गरेर पाठ्य रेखाचित्र गर्ने तरिका

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

# छवि लोड गर्नुहोस्
img = Image.open('sample.jpg')

# ImageDraw वस्तु सिर्जना गर्नुहोस्
draw = ImageDraw.Draw(img)

# पाठ्य रेखाचित्र गर्नुहोस्
draw.text((10, 10), 'Hello, Pillow!', fill=(255, 255, 255))

# छवि बचत गर्नुहोस्
img.save('text_sample.jpg')

7.2 फन्टको निर्दिष्टिकरण

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

# छवि लोड गर्नुहोस्
img = Image.open('sample.jpg')

# ImageDraw वस्तु सिर्जना गर्नुहोस्
draw = ImageDraw.Draw(img)

# फन्ट निर्दिष्ट गर्नुहोस् (TrueType फन्ट निर्दिष्ट गर्नुहोस्)
font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 40)

# पाठ्य रेखाचित्र गर्नुहोस्
draw.text((10, 10), 'Custom Font!', font=font, fill=(255, 255, 255))

# छवि बचत गर्नुहोस्
img.save('font_sample.jpg')

7.3 आकृतिहरूको रेखाचित्र

from PIL import Image, ImageDraw

# छवि लोड गर्नुहोस्
img = Image.open('sample.jpg')

# ImageDraw वस्तु सिर्जना गर्नुहोस्
draw = ImageDraw.Draw(img)

# रेखा रेखाचित्र गर्नुहोस्
draw.line((0, 0, 100, 100), fill=(255, 0, 0), width=5)

# आयत रेखाचित्र गर्नुहोस्
draw.rectangle((50, 50, 150, 150), outline=(0, 255, 0), width=3)

# वृत्त (अण्डाकार) रेखाचित्र गर्नुहोस्
draw.ellipse((200, 200, 300, 300), outline=(0, 0, 255), width=3)

# छवि बचत गर्नुहोस्
img.save('shape_sample.jpg')

7.4 जटिल रेखाचित्रको प्रयोग

8. अनुप्रयोग भाग: छवि संयोजन र मास्क प्रक्रिया

8.1 छवि संयोजन

from PIL import Image

# पृष्ठभूमि छवि र संयोजन गर्ने छवि लोड गर्नुहोस्
background = Image.open('background.jpg')
overlay = Image.open('overlay.png')

# छविलाई संयोजन गर्नुहोस् (स्थिति x=100, y=100)
background.paste(overlay, (100, 100), overlay)

# संयोजन गरिएको छवि बचत गर्नुहोस्
background.save('combined_image.jpg')

8.2 मास्क छवि प्रयोग गरेर काट्ने

from PIL import Image, ImageDraw

# छवि लोड गर्नुहोस्
img = Image.open('sample.jpg')

# मास्क छवि बनाउनुहोस् (वृत्ताकार मास्क)
mask = Image.new('L', img.size, 0)
draw = ImageDraw.Draw(mask)
draw.ellipse((100, 100, 300, 300), fill=255)

# मास्क लागू गरी छवि टाँस्नुहोस्
result = Image.new('RGB', img.size)
result.paste(img, (0, 0), mask)

# परिणाम बचत गर्नुहोस्
result.save('masked_image.jpg')

8.3 अल्फा च्यानल प्रयोग गरेर पारदर्शी छवि निर्माण

from PIL import Image

# छवि लोड गर्नुहोस्
img = Image.open('sample.jpg').convert('RGBA')

# अल्फा च्यानल थप्नुहोस्
alpha = img.split()[3]
alpha = alpha.point(lambda p: p * 0.5)  # पारदर्शिता 50%
img.putalpha(alpha)

# पारदर्शी छवि बचत गर्नुहोस्
img.save('transparent_image.png')

8.4 अनुप्रयोग प्रविधिहरूले के गर्न सक्छन्

9. सारांश

9.1 Pillow को आधारभूत अपरेसनको पुनरावलोकन

9.2 रिसाइज़, ट्रिमिंग, घुमाउने जस्ता आधारभूत इमेज सम्पादन

9.3 फिल्टर र इफेक्टको प्रयोग

9.4 पाठ र आकारको रेखाचित्र, इमेजको संयोजन

9.5 भविष्यको प्रयोगको लागि