Python मा स्ट्रक्ट संरचना अनुकरण | dataclass र struct प्रयोग

1. Python मा संरचनाको आवश्यकता के हो

संरचनाको आवश्यकता महसुस हुने परिस्थितिहरू

• धेरै सम्बन्धित डेटा व्यवस्थापन गर्ने अवस्थामा: उदाहरणका लागि, प्रयोगकर्ता जानकारी वा उत्पादन डेटा जस्ता, बहु गुणहरू भएको डेटा सेटलाई व्यवस्थापन गर्न आवश्यक पर्ने अवस्थामा।
• फाइल प्रक्रिया वा नेटवर्क संचार: बाइनरी डेटा को प्याक र अनप्याक, वा विशेष ढाँचामा डेटा पठाउने/प्राप्त गर्ने बेला, C भाषाको संरचनाजस्तै डेटा व्यवस्थापन विधि प्रभावकारी हुन्छ।

2. Python dataclass प्रयोग गरेर संरचनाको अनुकरण

dataclassको मूलभूत प्रयोग र अनुप्रयोग उदाहरण

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Book:
    title: str
    author: str
    price: float

book1 = Book("Python परिचय", "सातो", 2800)
print(book1)  # आउटपुट: Book(title='Python परिचय', author='सातो', price=2800)

dataclassको अनुप्रयोगात्मक सुविधाहरू

@dataclass
class Product:
    name: str
    price: float = 0.0  # डिफ़ॉल्ट मान सेट गर्नुहोस्

3. Python struct मोड्युल प्रयोग गरेर संरचना जस्तै डेटा संचालन

struct मोड्युलको आधारभूत प्रयोग

import struct

# पूर्णांक र फ्लोटिङ पोइन्ट संख्यालाई बाइट स्ट्रिङमा प्याक गर्नुहोस्
packed_data = struct.pack('if', 1024, 3.14)
print(packed_data)  # आउटपुट: b'x00x04x00x00xc3xf5H@'

# बाइट स्ट्रिङलाई अनप्याक गर्नुहोस्
unpacked_data = struct.unpack('if', packed_data)
print(unpacked_data)  # आउटपुट: (1024, 3.140000104904175)

अधिक जटिल डेटा प्रकारको ह्यान्डलिङ

packed_data = struct.pack('i4sf', 1, b'test', 2.7)
print(packed_data)  # आउटपुट: b'x01x00x00x00testxcdxcc,@'

unpacked_data = struct.unpack('i4sf', packed_data)
print(unpacked_data)  # आउटपुट: (1, b'test', 2.700000047683716)

4. Python dataclass र struct को प्रयोग विभाजन

dataclass प्रयोग गर्ने परिस्थितिहरू

• हल्का डेटा व्यवस्थापन आवश्यक परेमा: dataclass संरचनात्मक डेटा जस्तै डेटा प्रभावकारी रूपमा ह्यान्डल गर्न उपयुक्त छ। उदाहरणका लागि, वेब अनुप्रयोगमा प्रयोगकर्ता जानकारी व्यवस्थापन गर्दा, धेरै फील्डहरू भएको डेटा सरल रूपमा ह्यान्डल गर्न चाहिने परिस्थितिमा उपयोगी हुन्छ।
• पढ्न सजिलो र लचिलोपनलाई महत्व दिने परिस्थितिहरू: Python कोडको पढ्न सजिलोपनलाई महत्व दिने प्रोजेक्टमा, विकास गति बढाउन चाहिने अवस्थामा उपयुक्त छ।

struct प्रयोग गर्ने परिस्थितिहरू

• बाइनरी डेटा समावेश भएको अवस्थामा: नेटवर्क संचार वा बाइनरी फाइलको अपरेशन आवश्यक परेमा, struct मोड्युलले डेटा प्रभावकारी रूपमा बाइट स्ट्रिङमा रूपान्तरण गर्न सक्छ।
• मेमोरी दक्षता अधिकतम प्रयोग गर्न चाहिने अवस्थामा: ठूलो मात्रामा डेटा बाइट स्ट्रिङको रूपमा प्रभावकारी रूपमा व्यवस्थापन गर्न चाहिने अवस्थामा, struct उत्कृष्ट विकल्प हो।

5. संरचनाहरू प्रयोग गरेर व्यावहारिक उदाहरणहरू

dataclassको व्यावहारिक उदाहरण: उत्पादन डेटा व्यवस्थापन प्रणाली

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Product:
    name: str
    price: float
    stock: int

# उत्पादन डेटा निर्माण
product1 = Product("ノートPC", 150000, 30)
product2 = Product("スマートフォン", 80000, 50)

print(product1)  # आउटपुट: Product(name='ノートPC', price=150000, stock=30)

structको व्यावहारिक उदाहरण: नेटवर्क सञ्चारमा बाइनरी डेटा पठाउने र प्राप्त गर्ने

import struct

# डेटा प्याक गरेर पठाउने (सर्भरलाई पठाउने डेटा उदाहरण)
data_to_send = struct.pack('i4sf', 42, b'data', 7.5)
print(data_to_send)  # आउटपुट: b'x2ax00x00x00datax00x00x00x00x00x00x00'

# प्राप्त पक्षमा अनप्याक
received_data = struct.unpack('i4sf', data_to_send)
print(received_data)  # आउटपुट: (42, b'data', 7.5)

6. सारांश

• dataclass हल्का डेटा संरचना सरल रूपमा परिभाषित गर्न, पढ्न सजिलो र मर्मतसम्भार सुधार गर्नको लागि उपकरण हो। मुख्यतया अनुप्रयोग विकास र डेटा प्रशोधनको अवस्थामा प्रयोग गरिन्छ, र वर्गको परिभाषा धेरै सरल बनाउँछ।
• struct विशेष गरी बाइनरी डेटा ह्यान्डल गर्दा प्रभावकारी हुन्छ, र मेमोरी कार्यक्षमता प्राथमिकता दिने परिस्थितिहरूमा शक्तिशाली उपाय हो। नेटवर्क संचार वा बाइनरी स्वरूपको फाइल अपरेसनमा प्रदर्शन अधिकतम गर्न प्रयोग गरिन्छ।