Python Dataclass पूर्ण मार्गदर्शिका: मेमोरी अनुकूलन र भ्यालिडेशनको व्यावहारिक प्रयोग

1. Dataclass भने के हो?

Dataclass को सारांश

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class User:
    name: str
    age: int

2. Dataclass को फाइदाहरू

कोडको सरलीकरण

@dataclass
class Product:
    id: int
    name: str
    price: float

स्वचालित रूपमा उत्पन्न हुने मेथडहरू

डिफ़ॉल्ट मान र प्रकार एनोटेशन

@dataclass
class Employee:
    name: str
    age: int = 25  # डिफ़ॉल्ट २५ वर्ष

3. परम्परागत वर्ग परिभाषा सँग तुलना

स्मृति र प्रदर्शनको अनुकूलन

@dataclass(slots=True)
class User:
    name: str
    age: int

परम्परागत वर्गसँगको भिन्नता

4. Dataclass को उन्नत सुविधाहरू

slots द्वारा मेमोरी अनुकूलन

@dataclass(slots=True)
class Person:
    name: str
    age: int

अपरिवर्तनीय क्लासको निर्माण (frozen=True)

@dataclass(frozen=True)
class ImmutableUser:
    username: str
    age: int

कस्टम फील्ड र field() फङ्क्शन

@dataclass
class Product:
    name: str
    price: float = field(default=0.0, init=False)

5. Dataclass को उपयोग केसहरू

प्रयोगकर्ता डेटा व्यवस्थापन

@dataclass
class UserProfile:
    username: str
    email: str
    is_active: bool = True

डेटा रूपान्तरण र JSON सञ्चालन

import json
from dataclasses import dataclass, asdict

@dataclass
class Product:
    id: int
    name: str
    price: float

product = Product(1, "Laptop", 999.99)
print(json.dumps(asdict(product)))

6. अन्य पुस्तकालयहरूसँगको एकीकरण

Pydantic प्रयोग गरेर डेटा मान्यकरण

from pydantic.dataclasses import dataclass
from pydantic import ValidationError

@dataclass
class Book:
    title: str
    pages: int

try:
    book = Book(title=123, pages="two hundred")
except ValidationError as e:
    print(e)

7. Dataclass को उपयोगमा सामान्य गल्तीहरू

परिवर्तनीय डिफ़ॉल्ट आर्ग्युमेन्टहरू

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class Team:
    members: list = field(default_factory=list)

गुणको प्रकार र डिफ़ॉल्ट मानको असंगतता

@dataclass
class User:
    name: str
    age: int = "twenty"  # यो अनुपयुक्त हो

8. निष्कर्ष