Python मा JSON र API संचार गाइड | मान्यकरण र सुरक्षा

1. JSON के हो?（आधारभूत ज्ञान）

JSON को सारांश

JSON को मूल संरचना

{
  "नाम": "सातो",
  "उमेर": 30,
  "रुचि": ["पढ्ने", "चलचित्र"]
}

JSON को फाइदाहरू

1. हल्का र प्रभावकारी: पाठ स्वरूप भएको कारण संचार मात्रा कम हुन्छ, जसले नेटवर्क लोड घटाउँछ।
2. उच्च अनुकूलता: लगभग सबै प्रोग्रामिङ भाषा द्वारा समर्थन गरिन्छ, र विभिन्न प्लेटफर्महरूमा प्रयोग गर्न सकिन्छ।
3. पार्सिङ सजिलो: डेटा पढ्न र लेख्न सजिलो छ, विशेष गरी API संचारमा यो शक्तिशाली उपकरण हो।

2. Python मा JSON सञ्चालन（मूलभूत भाग）

Python को json मोड्युल

import json

json_data = '{"नाम": "सातो", "उमेर": 30}'
python_obj = json.loads(json_data)

print(python_obj)  # {'नाम': 'सातो', 'उमेर': 30}

python_obj = {"नाम": "सातो", "उमेर": 30}
json_data = json.dumps(python_obj, ensure_ascii=False)

print(json_data)  # {"नाम": "सातो", "उमेर": 30}

फाइलको पढाइ/लेखाइ

# फाइलबाट पढ्नुहोस्
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# फाइलमा लेख्नुहोस्
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(python_obj, f, ensure_ascii=False)

3. Python मा JSON संचार (व्यावहारिक भाग)

requests मोड्युल प्रयोग गरेर API संचार

POST अनुरोधद्वारा JSON डेटा पठाउने

import requests

url = 'https://example.com/api'
data = {'नाम': 'सातो', 'उमेर': 30}

response = requests.post(url, json=data)
json_response = response.json()

print(json_response)

GET अनुरोधद्वारा JSON डेटा प्राप्त गर्ने

response = requests.get('https://example.com/api/user/1')
data = response.json()

print(data)

4. त्रुटि ह्यान्डलिंग र सर्वोत्तम अभ्यासहरू

API संचारमा त्रुटि ह्यान्डलिंग

try:
    response = requests.post(url, json=data)
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as errh:
    print("Http Error:", errh)
except requests.exceptions.ConnectionError as errc:
    print("Error Connecting:", errc)
except requests.exceptions.Timeout as errt:
    print("Timeout Error:", errt)
except requests.exceptions.RequestException as err:
    print("OOps: Something Else", err)

पुनः प्रयास प्रक्रिया

from requests.adapters import HTTPAdapter
from requests.packages.urllib3.util.retry import Retry

session = requests.Session()
retry = Retry(connect=3, backoff_factor=0.5)
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry)
session.mount('http://', adapter)
session.mount('https://', adapter)

response = session.get(url)

5. JSON मान्यकरण

jsonschema प्रयोग गरेर मान्यकरण

from jsonschema import validate, ValidationError

schema = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "नाम": {"type": "string"},
        "उमेर": {"type": "number"}
    },
    "required": ["नाम", "उमेर"]
}

json_data = {"नाम": "佐藤", "उमेर": 30}

try:
    validate(instance=json_data, schema=schema)
    print("JSON is valid")
except ValidationError as e:
    print("Validation Error:", e)

6. सुरक्षा सम्बन्धी उत्तम अभ्यासहरू

API कुञ्जीको व्यवस्थापन

import os

api_key = os.getenv('API_KEY')

डेटाको स्यानिटाइजेशन

from html import escape

safe_data = escape(user_input)