Python 프로그래밍의 세계

Python sleep() 함수 완전 정복: 사용법·정밀도·대안까지

시간과 날짜 조작
目次

1. sleep() 함수의 기본과 사용법

1.1 sleep() 함수란

python sleep 함수는 Python의 time 모듈에 포함된 함수로, 프로그램 실행을 일시 중지하는 데 사용됩니다. time.sleep(seconds)라고 작성하고, 인수로 전달하는 값으로 프로그램의 대기 시간을 지정합니다。

1.2 기본적인 사용법

기본적인 sleep() 함수의 사용법은 매우 간단합니다. 아래 코드에서는 프로그램이 1초 동안 멈추고, 다음 줄의 처리가 1초 후에 실행됩니다。
import time

print("시작")
time.sleep(1)
print("1초 경과")

2. sleep()함수의 활용 예

2.1 정기적인 처리 실행

python sleep함수는 일정 간격으로 처리를 실행하고자 할 때 유용합니다. 예를 들어, 1초마다 루프를 반복하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다.
import time

for i in range(5):
    print(f"{i}초 경과")
    time.sleep(1)
이 예에서는 각 루프가 1초마다 실행되며, sleep()에 의해 1초 간격으로 처리가 수행됩니다.

2.2 지정한 시각에 처리를 시작하기

특정 시각에 처리를 시작하고 싶다면, sleep()을 사용해 현재 시각부터 지정 시각까지의 시간을 대기시킬 수 있습니다.
import time
from datetime import datetime

target_time = datetime.strptime("2024/09/19 21:30", '%Y/%m/%d %H:%M')
wait_time = (target_time - datetime.now()).seconds

print("처리 시작까지 대기")
time.sleep(wait_time)
print("지정 시각에 처리 시작")
이 코드는, 2024/09/19 21:30까지 대기하고, 그 시각이 되면 처리를 실행합니다.

2.3 재시도 로직에 적용

네트워크 통신이나 API 요청 등에서 오류가 발생했을 때 재시도가 필요하다면, sleep()을 사용해 일정 시간 대기함으로써 재시도 간격을 둘 수 있습니다.
import time
import requests

url = "https://example.com/api"
retries = 3

for attempt in range(retries):
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            print("성공")
            break
    except requests.exceptions.RequestException:
        print(f"{attempt + 1}번째 재시도")
        time.sleep(2)
이 예에서는, 요청이 실패한 경우 2초 간격으로 재시도합니다.
年収訴求

3. sleep() 함수의 블로킹 특성과 그 영향

3.1 블로킹 함수로서의 sleep()

python sleep 함수는 블로킹 함수이며, 실행 중에는 해당 스레드의 다른 작업을 멈춥니다. 싱글 스레드 프로그램에서는 문제가 없지만, 멀티스레드 프로그램에서는 다른 스레드의 실행을 방해할 수 있습니다。

3.2 멀티스레드에서의 고려 사항

멀티스레드 환경에서 sleep()을 사용하면 다른 스레드의 성능에 영향을 줄 수 있으므로 주의가 필요합니다. 예를 들어, 특정 스레드만 지연시키고 싶다면 그 스레드에서만 sleep()을 사용하여 다른 스레드에 영향을 주지 않도록 해야 합니다。

4. sleep() 함수의 정밀도와 제한

4.1 정밀도의 문제

python sleep 함수의 정밀도는 OS의 타이머에 의존하므로 밀리초 단위의 정밀도가 필요한 경우에는 주의가 필요합니다. 일반적인 환경에서는 time.sleep(0.001)처럼 지정하더라도 실제로는 그 정밀도로 정지하지 않을 수 있습니다.

4.2 정밀도 향상을 위한 대체 수단

특정 작업에서 높은 정밀도가 요구되는 경우에는 signal 모듈 등을 사용하여 보다 정확한 타이밍 제어를 할 수 있습니다.
import signal
import time

signal.setitimer(signal.ITIMER_REAL, 0.1, 0.1)

for i in range(3):
    time.sleep(1)
    print(i)
이 코드에서는 signal 모듈을 사용하여 time.sleep()의 정밀도를 향상시키고 있습니다.

5. sleep() 함수의 모범 사례

5.1 적절한 사용 방법

sleep() 함수는 편리하지만, 남용하면 성능 저하나 프로그램의 의도치 않은 동작을 유발할 수 있습니다. 웹 스크래핑이나 자동 테스트 등에서 페이지 로딩을 기다릴 때에는 sleep() 대신 특정 요소의 존재를 확인한 뒤 다음 처리로 진행하는 방식을 고려하는 것이 중요합니다。

5.2 예외 처리

sleep() 함수 실행 중 예기치 않은 예외가 발생할 수 있으므로, try와 except를 사용해 예외 처리를 하는 것이 권장됩니다. 이렇게 하면 프로그램이 중간에 중단되는 것을 방지할 수 있습니다。

6. sleep() 함수의 대안과 고려해야 할 점

6.1 이벤트 기반 프로그래밍의 활용

sleep() 함수는 단순한 지연에는 적합하지만, 더 복잡한 타이밍 제어가 필요한 경우에는 이벤트 기반 프로그래밍 기법을 활용하는 것이 권장됩니다. 예를 들어, asyncio 모듈을 사용해 비동기 처리를 수행하면 더 효율적인 프로그램을 만들 수 있습니다.

6.2 비동기 처리에서의 시간 관리

비동기 처리에서는 asyncio.sleep()을 사용해 비동기적으로 대기시킬 수 있습니다. 이렇게 하면 다른 작업이 대기하는 동안에도 실행될 수 있어, 프로그램의 전반적인 효율이 향상됩니다。
import asyncio

async def example():
    print("시작")
    await asyncio.sleep(1)
    print("1초 후")

asyncio.run(example())
이 예에서는 asyncio.sleep()을 사용해 1초 동안의 지연을 비동기로 처리하고 있습니다。

7. sleep() 함수를 사용할 때의 주의사항과 요약

python sleep 함수는 프로그램의 타이밍을 제어하기 위한 유용한 도구이지만, 그 블로킹 특성과 정밀도의 한계를 이해하고 적절한 시나리오에서 사용하는 것이 중요합니다. 특히, 멀티스레드 환경이나 실시간성이 요구되는 분야에서 사용할 경우에는 대안이나 보완 방법을 검토할 필요가 있습니다。

7.1 요약

  • sleep() 함수는 프로그램 실행을 일시적으로 중지시키는 데 사용됩니다.
  • 편리한 기능인 한편, 블로킹 함수이기 때문에 다른 스레드의 실행을 방해할 가능성이 있습니다.
  • 정밀도에 한계가 있으므로, 필요에 따라 signal 모듈이나 비동기 처리 등의 대안을 검토하는 것이 중요합니다.
  • 적절한 예외 처리와 베스트 프랙티스를 준수하여 사용하면 더 견고한 프로그램을 만들 수 있습니다.