- 2025-10-29
Python에서 리스트 길이 구하기: 기본부터 NumPy까지
1. Introduction 파이썬은 간단하고 이해하기 쉬운 구문 덕분에 전 세계 개발자들에게 지지받는 프로그래밍 언어입니다. 그 기능 중에서 배열(리스트)을 조작하는 방법은 데이터 처리에 필수적인 기술입니다. 특히, 리스트의 “요소 수(요소 개수)”를 얻는 방법은 데이터를 올바르게 처리하고 효율적인 프로그램을 작성하는 데 기본적입니다 […]
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NumPy
- 2025-10-28
NumPy np.array 마스터하기: 기본부터 고급 데이터 분석까지
1. 소개 Python은 데이터 분석, 머신러닝, 과학 컴퓨팅에 매우 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 그 중 numpy(NumPy) 라이브러리는 수치 연산을 효율화하는 강력한 도구입니다. 이 글에서는 Python의 “np.array“에 대해 기본 개념부터 실용적인 활용까지 자세히 설명하고, 수치 데이터를 처리·분석하는 데 유용한 […]
- 2025-10-28
Python 배열 초기화: 리스트 컴프리헨션 및 NumPy
1. 파이썬에서 배열(리스트) 초기화 기본 파이썬 리스트(배열)는 다양한 데이터 타입의 요소를 저장할 수 있는 유연한 자료구조이며, 파이썬 프로그래밍의 기본적인 구성 요소입니다. 이 글에서는 파이썬에서 배열(스트)을 초기화하는 방법을 설명합니다. 파이썬 리스트란? 리스트는 숫자와 문자열과 같은 다양한 데이터 타입의 요소들을 그룹화하는 데 사용되는 자료구조이 […]
- 2025-10-28
Python에서 제곱근 찾는 방법: math.sqrt, NumPy 및 cmath
1. 소개 Python을 사용하여 제곱근을 계산하는 것은 수학 문제 해결, 데이터 분석 및 머신러닝에 필수적인 기술입니다. Python은 제곱근을 계산하기 위한 여러 라이브러리와 함수를 제공하며, 각 기능은 고유한 특성을 가지고 있습니다. 특히, 제곱근은 이차 방정식의 근의 공식과 데이터 분석에서의 표준편차 계산 등 다양한 맥락에서 사용됩니다. 이 기사는 […]
- 2025-09-15
Python으로 루트 계산하는 방법 | math.sqrt, numpy, sympy 활용법
1. Python에서 루트 계산의 중요성 Python은 많은 수치 계산 및 데이터 처리에 있어 필수적인 프로그래밍 언어입니다. 그 중에서도 루트 계산(제곱근 계산)은 수학 연산의 기본이 되는 작업 중 하나입니다. 본 기사에서는 Python으로 루트를 계산하는 여러 방법에 대해 자세히 설명합니다. 루트 계산의 활용 사례와 각각의 방법의 장점·단점에 대해서도 […]
- 2025-09-15
Python에서 제곱 계산 효율화｜거듭제곱 연산자·pow 함수·NumPy 활용 가이드
1. Python에서 제곱을 계산하는 방법은? Python에서 숫자의 제곱을 계산하는 것은 매우 간단하며, 여러 가지 방법이 제공됩니다. 이 글에서는 가장 기본적인 거듭제곱 연산자를 사용하는 방법부터 더 고급 라이브러리를 사용하는 방법까지 다양한 접근법을 소개합니다. Python을 사용하는 모든 프로그래밍 상황에서 이러한 방법을 활용하면 효율적인 수치 연산 […]
- 2025-09-15
Python abs 함수 완전 정복 | math.fabs·numpy.abs 차이와 활용
1. Python의 abs() 함수의 기본적인 사용법 Python에서 절댓값을 구하는 abs() 함수란? Python의 abs() 함수는 주어진 숫자의 절댓값을 반환하는 내장 함수입니다. 절댓값이란 수의 부호(플러스 또는 마이너스)를 무시한 그 수 자체의 크기를 뜻합니다. abs()는 매우 간단하며, 정수와 부동소수점 수, 나아가 복소수에도 사용할 수 있습 […]
- 2025-09-14
Python에서 절대값 구하기: abs(), math.fabs(), numpy.abs() 차이와 예제
1. 절대값이란 무엇인가? 절대값의 정의 절대값은 수의 크기를 나타내는 값으로, 그 수가 양수이든 음수이든 관계없이 0으로부터의 거리를 표시합니다. 예를 들어, 5의 절대값은 5이며, -5의 절대값도 5입니다. 파이썬에서는 절대값을 쉽게 구하기 위한 여러 방법이 제공됩니다. 절대값의 사용 예 절대값은 물리학이나 데이터 분석 등 다양한 분야에서 활용됩니다. […]