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멀티스레드 · 병렬 처리 · 비동기 처리

  • 2025-10-28

Python 속도 향상 가이드: 라이브러리, 컴파일 및 메모리

1. 파이썬이 느려지는 이유와 속도 향상의 중요성 파이썬은 데이터 분석, 웹 개발, 과학 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 사용되지만, 다른 프로그래밍 언어에 비해 실행 속도가 느린 것이 과제입니다. 이 장에서는 파이썬이 왜 느려질 수 있는지와 처리 속도를 개선했을 때 얻을 수 있는 이점을 설명합니다. 1.1 파이썬이 느려지는 이유 인터프리터 모델 : 파이썬은 인 […]

  • 2025-09-15

Python queue 모듈 완전 가이드 | 기본부터 고급 사용법까지

1. Python의 큐란? 큐의 기본 개념 큐(Queue)는 데이터 구조 중 하나로, 「FIFO(First In, First Out)」라 불리는 방식을 채택하고 있습니다. 즉, 가장 먼저 추가된 요소가 가장 먼저 꺼내지는 순서대로 처리됩니다. 이 메커니즘은 컴퓨터 과학 및 프로그래밍의 많은 분야에서 활용되고 있으며, 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 필수적 […]

  • 2025-09-15

Python의 multiprocessing 완벽 가이드|병렬 처리 기초부터 응용까지

1. 들어가며 Python은 다양한 용도로 사용되는 프로그래밍 언어로, 데이터 처리, 머신러닝, 웹 개발 분야에서 특히 강력한 도구를 제공합니다. 그중에서도 multiprocessing 모듈은 병렬 처리를 구현하기 위한 중요한 라이브러리입니다. 이 글에서는 Python의 multiprocessing 모듈의 기본적인 사용법부터 응용까지 시각 자료를 곁들여 자 […]

  • 2025-09-15

Python 병렬 처리 완벽 가이드 | 효율적 구현법과 활용 예시

1. 소개 Python에서 병렬 처리의 중요성 Python은 단순하고 사용하기 쉬운 프로그래밍 언어로서, 다양한 용도로 활용되고 있습니다. 하지만 복잡한 데이터 처리나 연산이 필요한 경우, Python의 처리 속도가 때로는 문제가 되기도 합니다. 이를 해결하기 위해 여러 작업을 동시에 실행할 수 있는 “병렬 처리”가 중요한 역할을 합니 […]

  • 2025-09-14

파이썬 스레드 완벽 가이드: 기초부터 안전한 멀티스레드 처리까지

1. Python의 스레드란 무엇인가? Python의 스레드는 프로그램 내에서 동시에 여러 작업을 수행하기 위한 메커니즘입니다. 스레드를 사용하면 프로그램의 일부가 다른 부분을 기다리지 않고 병렬로 실행되어 효율적으로 처리를 진행할 수 있습니다. Python에서는 threading 모듈을 사용해 스레드를 생성하고 관리할 수 있습니다. 스레드의 기본 개념 스 […]