1. PEP 8이란 PEP 8은 파이썬 코드를 위한 공식 스타일 가이드로, 일관성을 유지하고 가독성을 향상시키기 위해 설계되었습니다. 특히 대규모 프로젝트나 팀 개발에서는 통합된 규칙을 따르는 것이 코드 이해를 원활하게 하고 유지보수를 용이하게 합니다. PEP 8의 주요 규칙 들여쓰기 : 각 들여쓰기마다 네 개의 스페이스를 사용합니다. 탭은 피하세요. 스페 […]
1. 파이썬에서 연관 배열(딕셔너리)이란? 파이썬의 “연관 배열”은 키‑값 쌍을 사용해 데이터를 관리하는 자료구조입니다. 일반적으로 “연관 배열”이라고 불리는 것은 파이썬에서 dict 타입으로 제공됩니다. 예를 들어, 이름을 키로 사용하고 나이 또는 직업을 값으로 저장하면 데이터 조회와 관리가 효율적입니다. 여기서 “키”는 데이터를 지정하는 고유 식별자이며 […]
1. 파이썬에서 상관계수를 계산하는 방법 상관계수는 두 데이터 집합 간 관계의 강도를 정량화하는 지표로, -1에서 1 사이의 값을 가집니다. 1에 가까운 값은 강한 양의 상관관계(한 값이 증가하면 다른 값도 증가)를 의미하고, -1에 가까운 값은 강한 음의 상관관계(한 값이 증가하면 다른 값은 감소)를 의미하며, 0에 가까운 값은 거의 상관관계가 없음을 나 […]
1. 파이썬이 느려지는 이유와 속도 향상의 중요성 파이썬은 데이터 분석, 웹 개발, 과학 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 사용되지만, 다른 프로그래밍 언어에 비해 실행 속도가 느린 것이 과제입니다. 이 장에서는 파이썬이 왜 느려질 수 있는지와 처리 속도를 개선했을 때 얻을 수 있는 이점을 설명합니다. 1.1 파이썬이 느려지는 이유 인터프리터 모델 : 파이썬은 인 […]
1. 소개 Python은 다양한 작업에 사용할 수 있는 다목적 프로그래밍 언어이며, 루프 구조는 거의 모든 프로그램에서 자주 사용됩니다. 루프를 사용하면 특정 작업을 반복할 수 있어 프로그램 효율성을 높이는 데 필수적입니다. Python은 “while”과 “for”와 같은 루프 문을 제공하며, 그 중 무한 루프는 특정 상황에서 유용할 수 있습니다. 무한 루 […]
1. 파이썬에서 기본 올림 연산: math.ceil() 사용 파이썬에서 숫자를 다룰 때—특히 소수를 정수로 올림해야 할 경우—올림 연산이 유용합니다. 여기서는 math.ceil() 함수를 이용한 기본적인 올림 반올림 방법을 소개합니다. 파이썬에서 수치 연산의 중요성 일상적인 프로그래밍에서 수치 값을 반올림하는 경우는 빈번합니다. 예를 들어 금융 계산이나 통 […]
1. 타입 힌트의 필요성 및 이점 Python은 동적 타입 언어이며, 변수나 함수의 타입을 명시적으로 지정하지 않아도 동작합니다. 이 기능은 유연한 코딩을 가능하게 하지만, 코드베이스가 커지거나 팀으로 작업할 때는 다른 개발자가 코드를 읽기 어렵게 만드는 단점이 될 수 있습니다. 바로 여기서 타입 힌트가 유용하게 활용됩니다. 동적 타이핑의 문제점과 타입 힌 […]
1. 소개 Python은 다양한 데이터 형식을 쉽게 처리할 수 있는 유연한 프로그래밍 언어입니다. 그 중 XML(Extensible Markup Language)은 구조화된 데이터를 교환하고 저장하는 데 일반적으로 사용되며, API 응답과 구성 파일에서 널리 사용됩니다. Python에서는 표준 라이브러리나 타사 라이브러리를 사용하여 XML을 쉽게 작업할 수 […]
1. 파이썬 주석의 기본과 중요성 파이썬 주석은 다른 사람이나 나중에 코드를 보는 자신을 위해 코드를 이해하기 쉽게 만드는 필수 도구입니다. 코드에 설명과 메모를 남기면 유지보수가 쉬워지고 오류 원인을 빠르게 파악하며 논리를 설명하기 편해집니다. 또한 개발 및 테스트 중에 코드를 일시적으로 비활성화할 때도 유용합니다. 1.1 단일 행 주석의 기본 파이썬 단 […]
1. Python의 next() 함수란? 개요와 중요성 Python의 next() 함수는 반복 처리를 효율적으로 수행하기 위한 기본 함수입니다. 데이터 양이 많아 한 번에 모든 요소를 처리할 수 없거나, 데이터를 일부만 추출해 점진적으로 처리하고 싶을 때 특히 유용합니다. 이 문서에서는 Python의 next() 함수 사용 방법과 이터레이터와의 관계를 자세 […]
