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Argumentos en Python: Guía Completa con Ejemplos de *args y **kwargs

Funciones, clases y estructuras
目次

1. ¿Qué son los argumentos en Python?

En Python, los argumentos son el medio por el cual una función o un método recibe datos externos para ejecutar un proceso específico. Al pasar argumentos a una función, es posible realizar un procesamiento de datos flexible, mejorando la reutilización y la escalabilidad del programa. En este artículo, explicaremos paso a paso desde lo básico hasta aplicaciones avanzadas de los argumentos en Python.

Rol básico de funciones y argumentos

Una función es un conjunto de comandos diseñado para ejecutar una tarea específica. Los argumentos son los datos de entrada que se pasan a la función, y se utilizan de la siguiente manera:
def greet(name):
    print(f"こんにちは、{name}！")
En este ejemplo, al pasar cualquier nombre como argumento name, se puede mostrar un mensaje personalizado.
greet("佐川")  # 出力: こんにちは、佐川！

2. Fundamentos de los argumentos en Python

A continuación, veremos cómo utilizar los argumentos en Python desde tres perspectivas: argumentos posicionales, argumentos con palabra clave y argumentos por defecto.

Argumentos posicionales y su importancia

Los argumentos posicionales se pasan a los parámetros de una función en el orden en que fueron especificados al llamarla.
def add(a, b):
    return a + b

result = add(5, 3)  # Resultado: 8

Uso de argumentos con palabra clave

Con los argumentos con palabra clave, se pueden pasar valores de forma explícita sin preocuparse por el orden de los parámetros.
def introduce(name, age):
    print(f"私は{name}です。年齢は{age}歳です。")

introduce(age=25, name="佐川")  # 出力: 私は佐川です。年齢は25歳です。

Uso de argumentos por defecto

Al definir argumentos por defecto, es posible usar un valor predeterminado cuando el argumento no se pasa explícitamente.
def greet(name="ゲスト"):
    print(f"こんにちは、{name}！")

greet()  # 出力: こんにちは、ゲスト！

Orden de los argumentos

Cuando se usan argumentos posicionales junto con argumentos con palabra clave, los posicionales deben especificarse primero y luego los de palabra clave. Si se altera el orden, se producirá un error.
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3. Argumentos variables en Python (*args y **kwargs)

Uso de *args

*args se utiliza para pasar cualquier cantidad de argumentos posicionales a una función. Esto permite crear funciones más genéricas y reutilizables.
def print_numbers(*args):
    for number in args:
        print(number)

print_numbers(1, 2, 3)

Uso de **kwargs

Con **kwargs, es posible recibir cualquier número de argumentos con palabra clave en forma de diccionario.
def print_info(**kwargs):
    for key, value in kwargs.items():
        print(f"{key}: {value}")

print_info(name="佐川", age=30, job="ライター")

Combinación de *args y **kwargs

Al combinar *args y **kwargs, se pueden recibir tanto argumentos posicionales como de palabra clave en la misma función, logrando así mayor flexibilidad.
def process_data(*args, **kwargs):
    total = sum(args)
    print(f"合計: {total}")
    for key, value in kwargs.items():
        print(f"{key}: {value}")

process_data(1, 2, 3, name="佐川", age=30)

4. Aplicaciones y ejemplos prácticos de argumentos

Ejemplo práctico: manejo de parámetros en APIs

En las llamadas a APIs es común manejar parámetros dinámicos. Gracias a *args y **kwargs, se pueden gestionar múltiples parámetros de manera flexible.
def api_call(endpoint, **params):
    print(f"APIエンドポイント: {endpoint}")
    for key, value in params.items():
        print(f"{key}: {value}")

api_call("/user", id=123, action="view")

Aplicación en el procesamiento de grandes volúmenes de datos

En funciones que procesan grandes cantidades de datos, *args permite manejar eficientemente un número variable de argumentos.
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5. Manejo de errores y validación de argumentos

Manejo de errores por número de argumentos

Cuando faltan los argumentos que una función espera, es posible manejar errores para evitar que el programa falle.
def add_numbers(*args):
    if len(args) < 2:
        raise ValueError("Se requieren al menos 2 argumentos")
    return sum(args[:2])

Validación de tipos

Verificar el tipo de los argumentos ayuda a prevenir errores inesperados.
def multiply(a, b):
    if not isinstance(a, (int, float)) or not isinstance(b, (int, float)):
        raise TypeError("Los argumentos deben ser numéricos")
    return a * b

Manejo de errores con try-except

La estructura try-except permite capturar y gestionar errores de manera adecuada.
def divide(a, b):
    try:
        result = a / b
    except ZeroDivisionError:
        return "No se puede dividir por 0"
    except TypeError:
        return "Por favor, introduce valores numéricos"
    return result

6. Conclusión

A lo largo de este artículo, hemos cubierto desde lo básico hasta las aplicaciones avanzadas de los argumentos en Python. En particular, destacamos cómo definir funciones flexibles con *args y **kwargs, así como la importancia del manejo de errores y la validación.

Puntos clave:

  • Fundamentos de argumentos posicionales, con palabra clave y por defecto
  • Definición flexible de funciones con *args y **kwargs
  • Importancia de la validación y manejo de errores en los argumentos
Con estos conocimientos, podrás crear código en Python más flexible y robusto para tus proyectos prácticos.
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