¿Por qué se dice ‘No uses Python’? ¡Explicación exhaustiva de ventajas y desventajas! [Para principiantes]

1. Introducción

Si buscas en internet «Python, mejor evítalo», es probable que te encuentres con opiniones negativas o críticas hacia Python. Para principiantes en programación o personas que están considerando aprender Python, podrías sentir ansiedad preguntándote: «¿Realmente vale la pena aprender Python?».

Sin embargo, ¿por qué se dice «Python, mejor evítalo»? Python es un lenguaje de programación popular a nivel mundial, utilizado por muchos ingenieros. A pesar de eso, en algunos casos se afirma que «es mejor evitarlo». Si avanzas en el aprendizaje sin entender esas razones, podrías arrepentirte pensando «No era lo que esperaba» o «Debería haber elegido otro lenguaje».

En este artículo, explicaremos en detalle las razones por las que se dice «Python, mejor evítalo», y organizaremos las ventajas y desventajas de Python. Además, aclararemos las características de las personas para las que Python es adecuado y las que no, para ayudar a los lectores a elegir el lenguaje de programación más óptimo para ellos.

Si estás dudando de «¿Debería evitar Python?», por favor lee este artículo hasta el final y toma la decisión más adecuada para ti.

2. Características de las personas que deberían evitar Python

Para quienes están indecisos sobre si aprender Python o no, primero presentamos la conclusión. Al organizar las características de las personas para las que Python es adecuado y las que no, úsenlo como referencia para elegir el lenguaje de programación que les convenga.

Personas para las que Python no es adecuado

Las personas con objetivos o ideas como los siguientes deberían elegir otro lenguaje de programación en lugar de Python.

1. Personas que quieren desarrollar aplicaciones que requieren procesamiento rápido

Python es un lenguaje interpretado, por lo que tiende a ser más lento en el procesamiento comparado con lenguajes compilados como C++ o Go. En particular, no es adecuado para el desarrollo de sistemas que requieren tiempo real o el desarrollo de aplicaciones que manejan grandes volúmenes de tráfico.

• Lenguajes alternativos adecuados: C++, Rust, Go

2. Personas que piensan en el desarrollo de aplicaciones móviles como principal

Python no es el lenguaje principal para el desarrollo de aplicaciones móviles. Para Android se recomienda Kotlin, y para iOS Swift. Es posible crear aplicaciones móviles con Python, pero en entornos de desarrollo generales no se elige Python.

• Lenguajes alternativos adecuados: Swift (iOS), Kotlin (Android), Flutter (Dart)

3. Personas que quieren crear sistemas que requieren verificación estricta de tipos

Python es un lenguaje de tipado dinámico. Dado que los tipos se determinan en tiempo de ejecución, es más propenso a errores por fallos de tipo. En desarrollos a gran escala en empresas o proyectos donde el impacto de los errores es grande, a menudo se prefieren los lenguajes de tipado estático (Java o C#).

• Lenguajes alternativos adecuados: Java, C#, TypeScript

4. Personas que quieren desarrollar sistemas embebidos o dispositivos IoT

Python consume mucha memoria, por lo que no es adecuado para el desarrollo de sistemas embebidos o dispositivos IoT. En este campo, se prefieren C o Rust, que pueden integrarse estrechamente con el hardware.

• Lenguajes alternativos adecuados: C, Rust

5. Personas que prefieren lenguajes con alto grado de libertad en el código

Dado que Python requiere unificar los bloques de código con indentación, puede ser estresante para quienes quieren usar «{} (llaves)» o escribir código de manera más libre.

• Lenguajes alternativos adecuados: C++, JavaScript, PHP

Personas para las que Python es adecuado

Por otro lado, para las personas con objetivos como los siguientes, Python será la opción óptima.

1. Personas que quieren hacer análisis de datos, aprendizaje automático o desarrollo de IA

Python se ha convertido en el estándar de facto en los campos de la ciencia de datos y la IA, y se proporcionan muchas bibliotecas (NumPy, Pandas, TensorFlow, etc.). Dado que se espera un crecimiento continuo en este campo, aprender Python trae grandes beneficios.

2. Personas que quieren comenzar fácilmente con el desarrollo web

Python cuenta con excelentes frameworks web como Django o Flask, por lo que incluso los principiantes pueden crear servicios web de manera relativamente sencilla. En particular, es adecuado para el desarrollo de aplicaciones web que involucran procesamiento de datos.

3. Principiantes que quieren aprender programación con una gramática simple

Python tiene la característica de ser «fácil de leer y escribir el código», por lo que es uno de los lenguajes fáciles de aprender para principiantes en programación. Si se aprende Python primero, la transición a otros lenguajes de programación también será fluida.

4. Personas que quieren aprovecharlo en el trabajo

Dado que Python tiene alta demanda en las empresas, también se recomienda para quienes quieren aplicar la programación en su trabajo. En particular, hay muchas ofertas de empleo en análisis de datos, desarrollo de IA, desarrollo web, industria financiera, etc., y tener habilidades en Python es ventajoso en el mercado laboral.

Resumen

Python es un lenguaje popular utilizado en muchos campos, pero hay casos en los que no es adecuado según el uso.
Compare las personas para las que Python es adecuado y las que no, y elija el lenguaje de programación que se ajuste a sus objetivos.

✔ Personas para las que Python no es adecuado:

• Quiere crear sistemas que requieran procesamiento rápido
• Quiere hacer desarrollo de aplicaciones móviles
• Prefiere lenguajes de tipado estático
• Quiere hacer desarrollo de sistemas embebidos
• Quiere priorizar el grado de libertad del código

✔ Personas para las que Python es adecuado:

• Tiene interés en análisis de datos y desarrollo de IA
• Quiere desarrollar aplicaciones web
• Es principiante y quiere aprender programación
• Quiere aprovechar Python en el trabajo

3. Resumen básico de Python

Python es uno de los lenguajes de programación más populares entre los ingenieros de todo el mundo. Se utiliza ampliamente en campos como el análisis de datos, el desarrollo de IA y el desarrollo web, gracias a su sintaxis simple y su extensa biblioteca. En esta sección, se explican las características básicas y los usos de Python.

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación desarrollado en 1991 por el programador holandés Guido van Rossum. Su filosofía es el «código simple y fácil de entender», y se utiliza ampliamente desde principiantes hasta expertos.

Las principales características de Python son las siguientes.

• Alta legibilidad y sintaxis simple
• Lenguaje interpretado (ejecuta el código línea por línea)
• Open source con una comunidad activa
• Proporciona una amplia gama de bibliotecas y frameworks
• Compatible con múltiples plataformas (funciona en varios SO como Windows, Mac, Linux)

Gracias a estas características, Python se considera un lenguaje de programación con bajo costo de aprendizaje, fácil de manejar incluso para principiantes.

Principales usos de Python

Python se utiliza en diversos campos, pero destaca especialmente en los siguientes usos.

1. Análisis de datos y desarrollo de IA

Python goza de una popularidad abrumadora en el análisis de datos, el aprendizaje automático y el desarrollo de IA.
Al utilizar bibliotecas como NumPy, Pandas y Matplotlib, se puede procesar y visualizar fácilmente grandes cantidades de datos. Además, con frameworks como TensorFlow o PyTorch, el desarrollo de modelos de IA se vuelve sencillo.

2. Desarrollo web

Python cuenta con potentes frameworks web como Django y Flask, que facilitan el desarrollo de aplicaciones web. Con estos frameworks, se puede implementar el procesamiento del lado del servidor de manera simple.

3. Automatización y scraping

Python también es adecuado para la automatización de tareas simples. Por ejemplo, se pueden automatizar fácilmente tareas como las siguientes.

• Web scraping (recopilación de datos)
• Procesamiento automático de datos de Excel o CSV
• Automatización del envío de correos electrónicos

4. Desarrollo de juegos

Python también se utiliza en el desarrollo de juegos. En particular, utilizando la biblioteca Pygame, se pueden crear juegos 2D simples. Sin embargo, no es adecuado para juegos 3D avanzados o títulos AAA.

5. Redes y ciberseguridad

Python se utiliza también en el desarrollo relacionado con redes y en el campo de la seguridad. Por ejemplo, es adecuado para el desarrollo de herramientas para análisis de paquetes o escaneo de redes.

6. Sistemas embebidos (con restricciones)

Python se utiliza también para la programación de computadoras pequeñas como Raspberry Pi. Sin embargo, debido a su alto consumo de memoria, no es adecuado para sistemas embebidos que requieren procesamiento en tiempo real.

Ejemplos de adopción de Python

Python es ampliamente adoptado en empresas e instituciones de investigación. A continuación, se presentan ejemplos de empresas que utilizan Python.

• Google: Adopta Python en partes de YouTube y herramientas internas
• Instagram: Utiliza el framework Django para construir servicios web
• Dropbox: Muchos aspectos del lado del servidor están implementados en Python
• NASA: Utiliza Python para análisis de datos y simulaciones
• Netflix: Utiliza Python en sistemas de recomendación (algoritmos de recomendación)

Resumen

Python es un lenguaje de programación utilizado ampliamente desde principiantes hasta expertos, y destaca especialmente en campos como análisis de datos, desarrollo de IA, desarrollo web y automatización.
Sin embargo, no es adecuado para sistemas que requieren procesamiento en tiempo real o desarrollo de aplicaciones móviles, por lo que es importante comparar con otros lenguajes de programación según el propósito.

4. Las principales razones por las que se dice «No uses Python»

Python es un lenguaje de programación popular a nivel mundial, pero en algunos círculos se ven opiniones negativas como «No uses Python». Entonces, ¿por qué se evalúa a Python de esta manera? En esta sección, explicamos en detalle las principales razones por las que Python es criticado.

1. La velocidad de ejecución es lenta

Python es un lenguaje de programación de tipo interpretado, y como ejecuta el código línea por línea, se dice que es más lento en procesamiento comparado con lenguajes compilados (como C++ o Go). En particular, en casos como los siguientes, la lentitud de Python puede ser un problema.

✔ Escenarios donde se considera que Python es lento:

• Sistemas que requieren procesamiento en tiempo real
• Procesamiento de datos a gran escala
• Desarrollo de juegos o VR

✔ Lenguajes alternativos: C++, Go, Rust

2. Posibilidad de errores debido al tipado dinámico

Python es un lenguaje de tipado dinámico, por lo que se pueden usar variables sin especificar su tipo de antemano. Esta flexibilidad facilita el aprendizaje para principiantes, pero también tiene el inconveniente de que puede causar errores con facilidad.

x = "10"   # cadena
y = 5
print(x + y)  # error (tipos diferentes)

✔ Escenarios donde los errores de tipo en Python son problemáticos:

• Proyectos a gran escala
• Sistemas que requieren robustez

✔ Lenguajes alternativos: Java, C#, TypeScript

3. No es adecuado para el desarrollo de aplicaciones móviles

Python apenas se usa en el campo del desarrollo de aplicaciones móviles.

✔ Razones por las que Python no es adecuado para aplicaciones móviles:

• No hay un entorno de desarrollo oficial
• Problemas de rendimiento
• Soporte limitado

✔ Lenguajes alternativos: Swift (iOS), Kotlin (Android), Flutter (Dart)

4. No es adecuado para sistemas embebidos o IoT

Python no se usa mucho en el campo de sistemas embebidos (control de hardware) o IoT (Internet of Things).

✔ Razones por las que Python no es adecuado para el desarrollo embebido:

• Alto consumo de memoria
• Débil en procesamiento en tiempo real
• Difícil control a bajo nivel

✔ Lenguajes alternativos: C, C++, Rust

5. La obligatoriedad de la indentación puede causar estrés

Python define bloques de código mediante indentación (sangría).

def greet():
    print("Hello")
        print("World")  # ← Error si la indentación está desalineada

✔ Escenarios donde la indentación en Python es problemática:

• Inconveniente para quienes prefieren usar {}
• Problemas en el desarrollo en equipo

✔ Lenguajes alternativos: C++, JavaScript, PHP

Resumen

Las principales razones por las que se dice «No uses Python» se pueden resumir de la siguiente manera.

❌ Cosas en las que Python es débil

• Como la velocidad de ejecución es lenta, no es adecuado para procesamiento rápido
• Debido al tipado dinámico, los errores aumentan en proyectos a gran escala
• No es el estándar en el desarrollo de aplicaciones móviles
• No es adecuado para sistemas embebidos o control en tiempo real
• No es adecuado para quienes no les gusta la obligatoriedad de la indentación

✅ Campos en los que Python es adecuado

• Análisis de datos, aprendizaje automático y desarrollo de IA
• Desarrollo web (Django, Flask)
• Automatización de tareas (scraping, procesamiento de datos)

5. Ventajas de Python

En la sección anterior, explicamos las razones por las que se dice «no uses Python». Sin embargo, Python es un lenguaje de programación popular ampliamente utilizado en todo el mundo y tiene muchas ventajas. En esta sección, explicaremos en detalle las fortalezas y beneficios de Python.

1. Sintaxis simple y legible, ideal para principiantes

Una de las mayores características de Python es que tiene una alta legibilidad de código y una sintaxis simple. En comparación con otros lenguajes de programación, tiene menos símbolos y reglas innecesarias, lo que permite escribir código de manera intuitiva.

✔ Ejemplo que muestra la alta legibilidad de Python (comparación con otros lenguajes)

def greet():
    print("Hello, World!")

greet()

✔ Personas para las que la sintaxis de Python es adecuada

• Principiantes en programación
• Personas que quieren escribir código conciso
• Personas que priorizan el mantenimiento

2. Amplia variedad de bibliotecas y frameworks

Python cuenta con una gran cantidad de bibliotecas (herramientas externas) y frameworks disponibles, lo que lo hace útil para una variedad de aplicaciones.

✔ Campos en los que las bibliotecas de Python destacan

• Análisis de datos (NumPy, Pandas, Matplotlib)
• Aprendizaje automático e IA (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Desarrollo web (Django, Flask, FastAPI)

import pandas as pd

data = {'nombre': ['Tanaka', 'Sato', 'Suzuki'], 'edad': [25, 30, 28]}
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

3. Dominio abrumador en el campo de la ciencia de datos y desarrollo de IA

Python es el lenguaje de programación más utilizado en los campos de la ciencia de datos y la IA (inteligencia artificial).

✔ Razones por las que Python es popular en IA y análisis de datos

• Bibliotecas de aprendizaje automático completas (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Excelente en cálculos numéricos y procesamiento estadístico (NumPy, Pandas)
• Visualización de gráficos y datos sencilla (Matplotlib, Seaborn)

4. Funciona sin importar el SO o el entorno

Python es un lenguaje multiplataforma que funciona en cualquier sistema operativo, como Windows, macOS y Linux.

✔ Facilidad de configuración del entorno de Python

• El mismo código funciona en Windows y en Mac
• Usando entornos virtuales (venv, Anaconda), cambiar de entorno es sencillo
• Funciona en entornos en la nube (Google Colab, AWS Lambda)

5. Comunidad grande y documentación completa

Dado que Python es un lenguaje de programación popular en todo el mundo, su comunidad es muy activa.

✔ Soporte de aprendizaje completo para Python

• La documentación oficial es fácil de entender
• Se pueden hacer preguntas en foros técnicos como Stack Overflow
• Abundante información en japonés (Qiita, Zenn, etc.)

Resumen

Python tiene muchas ventajas, como su sintaxis simple, bibliotecas abundantes, fortalezas en análisis de datos y desarrollo de IA, flexibilidad ambiental y una gran comunidad.

✔ Fortalezas de Python

1. Sintaxis simple e ideal para principiantes
2. Bibliotecas y frameworks potentes
3. Participación abrumadora en análisis de datos y desarrollo de IA
4. Funciona en multiplataforma
5. Entornos de aprendizaje y comunidad completos

En particular, la demanda es alta en los campos de análisis de datos e IA, y tener habilidades en Python aumenta el valor de mercado como ingeniero.

6. Personas para las que Python es adecuado y personas para las que no lo es

Hasta ahora hemos explicado en detalle las ventajas y desventajas de Python, pero muchas personas se preguntan: «Al final, ¿Python es adecuado para mí?».
En esta sección, organizaremos las características de las personas para las que Python es adecuado y las que no lo son, y aclararemos para qué tipo de objetivos es Python apropiado.

Personas para las que Python es adecuado

1. Personas que desean realizar análisis de datos, aprendizaje automático y desarrollo de IA

Python es el lenguaje de programación más utilizado en los campos de la ciencia de datos y la IA.
Las personas interesadas en usos como los siguientes obtendrán valor al aprender Python.

✔ Escenarios donde Python destaca:

• Ciencia de datos (análisis estadístico, análisis de datos)
• Aprendizaje automático y aprendizaje profundo (reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural)
• Análisis financiero y de marketing (toma de decisiones basada en datos)

2. Personas que desean desarrollar aplicaciones web

Python también es adecuado para el desarrollo web, especialmente para el desarrollo backend (procesamiento del lado del servidor).

✔ Desarrollo para el que Python es adecuado

• Desarrollo de aplicaciones web simples (Flask)
• Desarrollo de servicios web a gran escala (Django)
• Desarrollo de REST API (FastAPI)

3. Personas que desean automatizar y realizar scraping

Python permite crear fácilmente scripts de automatización para eficientar las tareas diarias.

✔ Ejemplos de automatización donde se puede utilizar Python

• Web scraping (Selenium, BeautifulSoup)
• Procesamiento de datos y creación de informes (Pandas, openpyxl)
• Automatización del envío de correos (smtplib)
• Organización y procesamiento de archivos (os, shutil)

4. Principiantes que desean aprender programación con una sintaxis simple

Python es uno de los lenguajes óptimos para principiantes en programación.
Comparado con otros lenguajes, se caracteriza por tener una sintaxis intuitiva y fácil de entender, con un bajo costo de aprendizaje.

✔ Razones por las que Python es adecuado para principiantes

• Sintaxis simple → El código es corto y fácil de leer
• Errores fáciles de entender → Fácil de depurar
• Contenido de aprendizaje abundante → YouTube, Udemy y la documentación oficial están bien equipados

5. Personas que desean trabajar aprovechando habilidades en IT

Dado que Python tiene alta demanda en entornos de desarrollo empresarial y tareas de análisis de datos, adquirir estas habilidades puede ampliar las oportunidades de cambio de empleo o trabajo freelance.

✔ Cargos profesionales donde es útil aprender Python

• Científico de datos
• Ingeniero de aprendizaje automático
• Ingeniero web
• Consultor de IT
• Desarrollador de sistemas

Personas para las que Python no es adecuado

1. Personas que desean desarrollar sistemas que requieren procesamiento rápido

Dado que Python tiene una velocidad de ejecución lenta, no es adecuado para sistemas que requieren procesamiento en tiempo real.

✔ Desarrollo para el que Python no es adecuado

• Desarrollo de motores de juegos
• Sistemas financieros como trading de alta frecuencia (HFT)
• Control en tiempo real de dispositivos IoT

✔ Lenguajes alternativos

• C++ (orientado a juegos y procesamiento rápido)
• Rust (combina seguridad y velocidad)
• Go (orientado a procesamiento rápido del lado del servidor)

2. Personas que desean desarrollar aplicaciones móviles

Python no es adecuado para el desarrollo de aplicaciones móviles.
Aunque existen frameworks como Kivy o BeeWare, es más común usar Swift (iOS) y Kotlin (Android).

✔ Desarrollo para el que Python no es adecuado

• Aplicaciones nativas para iOS / Android
• Juegos móviles

✔ Lenguajes alternativos

• Swift (desarrollo de aplicaciones iOS)
• Kotlin (desarrollo de aplicaciones Android)
• Flutter (desarrollo multiplataforma usando Dart)

3. Personas que desean realizar desarrollo a gran escala que requiere estricta tipificación

Dado que Python utiliza tipado dinámico, en proyectos grandes es propenso a errores de tipo que causan bugs.

✔ Desarrollo para el que Python no es adecuado

• Sistemas bancarios
• Sistemas de control de tráfico aéreo
• Sistemas médicos

✔ Lenguajes alternativos

• Java (orientado a empresas)
• C# (orientado a aplicaciones Windows)
• TypeScript (versión con tipado estático de JavaScript)

4. Personas que priorizan la libertad en el código

Dado que Python impone la indentación, puede ser estresante para personas que desean «escribir código libremente».

✔ Personas para las que la imposición de indentación en Python no es adecuada

• Quienes desean usar {} (llaves)
• Quienes prefieren sintaxis altamente personalizable

✔ Lenguajes alternativos

• C++ (sintaxis flexible)
• JavaScript (orientado a desarrollo frontend)

Resumen

Al organizar las personas para las que Python es adecuado y las que no lo son, se obtiene lo siguiente.

✔ Personas para las que Python es adecuado

• Quienes desean realizar análisis de datos, aprendizaje automático y desarrollo de IA
• Quienes desean crear aplicaciones web
• Quienes desean automatizar tareas laborales
• Quienes desean aprender un lenguaje de programación para principiantes
• Quienes desean trabajar aprovechando habilidades en IT

❌ Personas para las que Python no es adecuado

• Quienes desean realizar desarrollo que requiere procesamiento rápido
• Quienes consideran el desarrollo de aplicaciones móviles como principal
• Quienes desean desarrollar sistemas que requieren estricta tipificación
• Quienes priorizan la libertad en el código

7. Preguntas frecuentes (FAQ)

Entre las personas interesadas en Python, muchas se preguntan: «¿En realidad, cómo es Python?». En esta sección, seleccionamos preguntas comunes sobre Python y respondemos detalladamente a cada una.

Q1. ¿Es Python adecuado para principiantes?

✔ Respuesta: Sí, Python es muy adecuado para principiantes.

Python tiene una gramática simple y una estructura intuitiva, por lo que es un lenguaje fácil de aprender para los principiantes en programación.

✔ Razones por las que Python es adecuado para principiantes

• Gramática simple（sin usar llaves {} , representa la estructura con indentación）
• Fácil de leer y entender
• Los errores son fáciles de entender
• Abundantes tutoriales y materiales de aprendizaje

Q2. ¿En qué medida es un problema la lentitud de la velocidad de ejecución de Python?

✔ Respuesta: Se convierte en un problema en escenarios que requieren procesamiento rápido, pero en muchos usos no lo es.

Python es un lenguaje interpretado, por lo que su velocidad de ejecución es más lenta en comparación con lenguajes compilados (como C++ o Go).

✔ Casos en los que la lentitud de Python es un problema

• Desarrollo de juegos (requiere renderizado en tiempo real)
• Trading de alta frecuencia (sistemas financieros que requieren procesamiento en milisegundos)
• Control en tiempo real de dispositivos IoT

✔ Métodos para compensar la lentitud de Python

• Cython（fusión de Python y C para aceleración）
• Numba（mejora la velocidad de procesamiento con compilación JIT）
• Implementar solo procesos específicos en C++ o Rust y llamarlos desde Python

Q3. ¿Se puede desarrollar aplicaciones móviles con Python?

✔ Respuesta: Es posible en cierta medida, pero en general no se recomienda.

Python tiene marcos de desarrollo móvil como Kivy y BeeWare, pero el desarrollo de aplicaciones nativas se centra principalmente en Swift (iOS) y Kotlin (Android).

✔ Puntos problemáticos del desarrollo móvil con Python

• Soporte oficial débil
• Bajo rendimiento
• Poca información disponible y casi no se usa en entornos de desarrollo reales

✔ Lenguajes adecuados para el desarrollo de aplicaciones móviles

• iOS → Swift
• Android → Kotlin
• Compatible con ambos (multiplataforma) → Flutter (Dart)

Q4. ¿Python tiene perspectivas de futuro?

✔ Respuesta: Las perspectivas de futuro de Python son muy altas.

Python continúa creciendo en la actualidad y tiene una fuerte influencia especialmente en campos como análisis de datos, desarrollo de IA y desarrollo web.

✔ Razones por las que las perspectivas de futuro de Python son altas

• Crecimiento junto con el desarrollo de IA y aprendizaje automático
• Cuota de mercado abrumadora en el campo de la ciencia de datos
• Aumento del uso en desarrollo web (Django, Flask)
• Se utiliza también en la automatización de procesos empresariales (RPA)

Q5. ¿Cuáles son las diferencias entre Python y otros lenguajes de programación?

✔ Respuesta: Python es un lenguaje «simple y altamente versátil».

Python destaca por su «facilidad de escritura» y «versatilidad», y su característica es que incluso los principiantes pueden aprenderlo fácilmente.

Resumen

✔ ¿Es Python adecuado para principiantes? → Sí, tiene una gramática simple y es fácil de aprender.
✔ ¿Es lenta la velocidad de ejecución de Python? → Se convierte en un problema en escenarios que requieren procesamiento rápido, pero en muchos usos no lo es.
✔ ¿Se pueden crear aplicaciones móviles con Python? → Es posible, pero es más adecuado usar Swift o Kotlin.
✔ ¿Python tiene perspectivas de futuro? → Continúa creciendo en campos como IA y análisis de datos, con altas perspectivas de futuro.
✔ ¿Cuáles son las diferencias entre Python y otros lenguajes? → Se caracteriza por su alta versatilidad y facilidad de aprendizaje para principiantes.

8. Resumen

Hasta ahora, hemos explicado en detalle las características de Python, las razones por las que se dice «mejor no uses Python», las ventajas y desventajas, las personas a las que les conviene y las que no, y las preguntas frecuentes.
En esta sección, resumiremos el juicio final sobre si deberías aprender Python o no.

Resumen de las ventajas y desventajas de Python

✔ Ventajas de Python

1. Sintaxis simple y orientada a principiantes
2. Potentes bibliotecas y frameworks
3. Cuota de mercado abrumadora en análisis de datos y desarrollo de IA
4. Funciona en múltiples plataformas
5. Entornos de aprendizaje y comunidades bien desarrollados

❌ Desventajas de Python

1. Velocidad de ejecución lenta
2. Posibilidad de errores debido al tipado dinámico
3. No es adecuado para el desarrollo de aplicaciones móviles
4. No es adecuado para sistemas embebidos o procesamiento en tiempo real
5. La obligatoriedad de la indentación puede ser estresante a veces

Características de las personas que deberían aprender Python

✔ Personas a las que les conviene Python

• Quiere hacer análisis de datos o desarrollo de IA
• Quiere crear aplicaciones web
• Quiere automatizar tareas laborales
• Quiere aprender un lenguaje de programación para principiantes
• Quiere usar habilidades de IT en el trabajo

❌ Personas a las que no les conviene Python

• Quiere desarrollar con procesamiento de alta velocidad
• Está pensando en el desarrollo de aplicaciones móviles como principal
• Quiere desarrollar a gran escala que requiera estricta tipificación
• Quiere enfatizar la libertad en el código

Conclusión: ¿Deberías aprender Python?

Python es un lenguaje de programación fácil de aprender para principiantes y altamente práctico. En particular, en los campos de análisis de datos, desarrollo de IA, desarrollo web y automatización, se convierte en una herramienta muy poderosa.
Por otro lado, no es adecuado para campos que requieren procesamiento de alta velocidad o desarrollo de aplicaciones móviles, por lo que considera seleccionar otros lenguajes según tu objetivo.

Si estás preocupado porque «quiero aprender programación pero no sé qué lenguaje elegir», entonces comenzar con Python es una de las mejores opciones. Porque Python es un lenguaje simple para principiantes y es fácil transitar a otros lenguajes.

Si vas a aprender Python, ¿qué deberías hacer a continuación?

✔ Pasos para aprender Python

1. Aprende los fundamentos de Python (Progate, Udemy, YouTube, etc.)
2. Intenta escribir programas simples (practica la sintaxis básica)
3. Desafíate con proyectos prácticos (web scraping, análisis de datos, etc.)
4. Profundiza en campos especializados de Python (análisis de datos, machine learning, desarrollo web, etc.)

Al dominar Python, no solo mejorarás tus habilidades como ingeniero, sino que podrás aplicarlo en diversas situaciones como la automatización de tareas y el análisis de datos.

Resumen final

Python a veces se dice «mejor no lo uses», pero eso es porque tiene fortalezas y debilidades según el propósito.
Sin embargo, si apuntas a análisis de datos, desarrollo de IA, desarrollo web o automatización, Python es una de las opciones óptimas.

Espero que al leer este artículo, te sirva como material para decidir si deberías aprender Python.
¡Por favor, elige un lenguaje de programación que se ajuste a tus objetivos y avanza en tu aprendizaje!