PythonでExcelファイルを読み込む方法｜pandasとopenpyxlの使い方を徹底解説

1. はじめに

2. PythonでExcelファイルを扱うための準備

Pythonの開発環境

python --version

必要なライブラリのインストール

1. openpyxl: Excelファイル（.xlsx）の読み書きが可能。
2. pandas: データフレーム形式でデータを操作でき、データ解析に便利。

pip install openpyxl pandas

3. openpyxlを使用したExcelファイルの読み込み

ワークブックの読み込み

from openpyxl import load_workbook

# Excelファイルを読み込む
workbook = load_workbook("example.xlsx")

# シート名を確認
print(workbook.sheetnames)

シートの選択とセルの値取得

# シートを選択
sheet = workbook["Sheet1"]

# 特定のセルの値を取得
value = sheet["A1"].value
print(f"A1セルの値: {value}")

4. pandasを使用したExcelファイルの読み込み

Excelファイルをデータフレームに変換

import pandas as pd

# Excelファイルを読み込む
df = pd.read_excel("example.xlsx")

# データフレームの先頭5行を表示
print(df.head())

特定のシートや範囲を読み込む

# 特定のシートを読み込む
df = pd.read_excel("example.xlsx", sheet_name="Sheet1")

# 特定の列のみを取得
df = pd.read_excel("example.xlsx", usecols="A:C")
print(df)

5. openpyxlとpandasの使い分け

使い分けの例

• openpyxl: Excelのフォーマットを保持したまま編集する場合。
• pandas: 大量のデータを効率的に処理する場合。

6. 実践例：Excelデータの加工と保存

データの加工

import pandas as pd

# Excelデータを読み込み
df = pd.read_excel("example.xlsx")

# 特定の条件でデータをフィルタリング
filtered_df = df[df["売上"] > 1000]

# 加工したデータを新しいファイルに保存
filtered_df.to_excel("filtered.xlsx", index=False)
print("新しいファイルに保存しました")

7. まとめ