Python تقسيم النصوص: شرح استخدام split() و re.split() و partition مع أمثلة عملية

1. الحاجة إلى تقسيم السلاسل النصية في Python

1.1. أهمية معالجة النصوص

1.2. ما الذي ستتعلمه من هذا المقال؟

2. تقسيم السلاسل النصية باستخدام دالة split()

2.1. ما هي دالة split()؟

text = "apple banana cherry"
fruits = text.split()
print(fruits)  # المخرجات: ['apple', 'banana', 'cherry']

2.2. تحديد محدد التقسيم

text = "apple,banana,cherry"
fruits = text.split(",")
print(fruits)  # المخرجات: ['apple', 'banana', 'cherry']

2.3. تقييد عدد مرات التقسيم

text = "apple,banana,cherry,orange"
fruits = text.split(",", 2)
print(fruits)  # المخرجات: ['apple', 'banana', 'cherry,orange']

3. تقسيم السلاسل النصية باستخدام splitlines()

3.1. نظرة عامة على splitlines()

text = """apple
banana
cherry"""
lines = text.splitlines()
print(lines)  # المخرجات: ['apple', 'banana', 'cherry']

3.2. الاحتفاظ بمحرف السطر

text = """applenbananancherry"""
lines = text.splitlines(True)
print(lines)  # المخرجات: ['applen', 'bananan', 'cherry']

4. تقسيم النصوص باستخدام التعابير النمطية re.split()

4.1. الاستخدام الأساسي لـ re.split()

import re
text = "apple123banana456cherry"
fruits = re.split(r'\d+', text)
print(fruits)  # المخرجات: ['apple', 'banana', 'cherry']

4.2. استخدام محددات متعددة

text = "apple, banana; cherry"
fruits = re.split(r'[;, ]+', text)
print(fruits)  # المخرجات: ['apple', 'banana', 'cherry']

4.3. تقسيم وفق أنماط معقدة

text = "apple100banana200cherry"
fruits = re.split(r'\d+', text)
print(fruits)  # المخرجات: ['apple', 'banana', 'cherry']

5. دوال مفيدة أخرى: partition() و rpartition()

5.1. كيفية استخدام partition()

text = "apple@banana@cherry"
parts = text.partition("@")
print(parts)  # المخرجات: ('apple', '@', 'banana@cherry')

5.2. التقسيم من اليمين باستخدام rpartition()

text = "apple@banana@cherry"
parts = text.rpartition("@")
print(parts)  # المخرجات: ('apple@banana', '@', 'cherry')

6. أمثلة عملية على تقسيم النصوص في Python

6.1. معالجة إدخال المستخدم

user_input = "name:apple, age:30, city:Tokyo"
info = user_input.split(", ")
for item in info:
    key, value = item.split(":")
    print(f"{key}: {value}")

6.2. معالجة البيانات من الملفات

with open('data.txt', 'r') as file:
    lines = file.read().splitlines()
print(lines)

7. الخلاصة: إتقان طرق تقسيم النصوص في Python

7.1. الخلاصة

7.2. الخطوة التالية

8. نصائح عملية عند استخدام طرق تقسيم النصوص

8.1. اختيار الطريقة المناسبة

8.2. الأداء والكفاءة

8.3. التعامل مع البيانات غير المتوقعة

text = " apple , banana ; cherry "
clean_text = text.strip()
fruits = re.split(r'[;, ]+', clean_text)
print(fruits)  # المخرجات: ['apple', 'banana', 'cherry']

9. استخدام تقسيم النصوص في التحليل العملي

9.1. تحليل بيانات CSV

line = "id, name, age, country"
columns = line.split(",")
print(columns)  # المخرجات: ['id', ' name', ' age', ' country']

9.2. معالجة بيانات Log

log = "2025-08-20 INFO User logged in"
parts = log.split(" ", 2)
print(parts)  # المخرجات: ['2025-08-20', 'INFO', 'User logged in']

10. الخاتمة

10.1. ملخص عام

10.2. الخطوة التالية