التحقق من الأنواع في Python: شرح شامل لاستخدام type() و isinstance() وأساليب أخرى

1. المقدمة

2. نظرة عامة على أنواع البيانات في Python

أهم أنواع البيانات

• الأنواع العددية (int, float) تتضمن الأعداد الصحيحة int والأعداد العشرية float.

  num1 = 10
  num2 = 3.14
  print(type(num1))  # <class 'int'>
  print(type(num2))  # <class 'float'>

• السلاسل النصية (str) تُستخدم لتخزين النصوص، وتُعرّف باستخدام علامات اقتباس مفردة أو مزدوجة.

  text = "Hello, World!"
  print(type(text))  # <class 'str'>

• القوائم (list) القائمة عبارة عن مجموعة مرتبة يمكنها تخزين عناصر متعددة وتُعرّف باستخدام [].

  mylist = [1, 2, 3, 4]
  print(type(mylist))  # <class 'list'>

• القواميس (dict) تُستخدم لتخزين البيانات كأزواج مفتاح-قيمة، وتُعرّف باستخدام {}.

  mydict = {"one": 1, "two": 2}
  print(type(mydict))  # <class 'dict'>

3. التحقق باستخدام type()

الاستخدام الأساسي لدالة type()

myvar = 1234
print(type(myvar))  # <class 'int'>

mystr = "Hello"
print(type(mystr))  # <class 'str'>

مزايا وقيود type()

class Animal:
    pass

class Dog(Animal):
    pass

dog = Dog()
print(type(dog) == Animal)  # False

4. التحقق باستخدام isinstance()

الاستخدام الأساسي لـ isinstance()

myvar = 1234
print(isinstance(myvar, int))  # True

التحقق من أنواع متعددة

value = 3.14
print(isinstance(value, (int, float)))  # True

التحقق من الوراثة

class Animal:
    pass

class Dog(Animal):
    pass

dog = Dog()
print(isinstance(dog, Animal))  # True

5. طرق أخرى للتحقق من الأنواع

issubclass()

class Animal:
    pass

class Dog(Animal):
    pass

print(issubclass(Dog, Animal))  # True

collections.abc‎

import collections.abc

mylist = [1, 2, 3]
print(isinstance(mylist, collections.abc.Sequence))  # True

typing‎

from typing import List

def greet(names: List[str]) -> None:
    for name in names:
        print(f"Hello, {name}!")

التحقق من نوع NoneType

myvar = None
print(type(myvar))  # <class 'NoneType'>